MLOps Engineer Senior AWS & SageMaker en Coderslab.io

En Coderslab.io, ayudamos a las empresas a transformar y hacer crecer sus negocios mediante soluciones tecnológicas innovadoras. Formarás parte de una organización con más de 3.000 empleados en todo el mundo, con oficinas en Latinoamérica y Estados Unidos. Buscamos un MLOps Engineer Senior con experiencia sólida en Amazon Web Services (AWS) y conocimiento experto en Amazon SageMaker, capaz de diseñar, implementar y operar plataformas de machine learning escalables, seguras y productivas. La posición será responsable de industrializar el ciclo de vida de modelos analíticos y de inteligencia artificial, habilitando entrenamiento, validación, despliegue, monitoreo, reentrenamiento y gobierno de modelos en ambientes empresariales.

Fuente oficial: getonbrd.com.

● Perfil Senior.
● Mínimo 4 años de experiencia en roles de MLOps, Machine Learning Engineering, Data
Engineering o posiciones similares.
● Experiencia comprobable llevando modelos de machine learning a producción en entornos
AWS.
● Deseable experiencia trabajando con equipos de ciencia de datos y plataformas de datos
empresariales.
● Experiencia experta en Amazon SageMaker, incluyendo entrenamiento, procesamiento,
pipelines, endpoints, batch transform, model registry y monitoreo.
● Experiencia sólida en AWS, idealmente en ambientes empresariales y productivos.
● Conocimiento en automatización y orquestación de workflows de ML.
● Experiencia en despliegue de modelos y operación de plataformas MLOps.
● Conocimiento en infraestructura como código, idealmente con CloudFormation, Terraform o
herramientas equivalentes.
● Experiencia en prácticas CI/CD aplicadas a machine learning, idealmente con GitHub Actions,
CodePipeline o herramientas similares.
● Conocimiento en almacenamiento y procesamiento de datos con servicios como S3, Lambda,
Step Functions, EventBridge, Glue, Athena, RDS o equivalentes.
● Conocimiento en monitoreo y observabilidad con CloudWatch, logs, métricas y alertas.
● Manejo sólido de Python y SQL.
● Conocimiento en versionamiento de código, datasets, modelos y artefactos de machine
learning.
●Formación Título profesional en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil en Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística o carrera afín.