Data Scientist – Classical ML en Improving

Buscamos Data Scientist con experiencia real llevando modelos de Machine Learning a producción y trabajando con datos complejos del mundo real.

El foco está en Classical ML, estadística aplicada y clustering, combinando análisis profundo con capacidad de construir soluciones mantenibles dentro de un entorno de ingeniería.

Lo que harás:

• Desarrollar y evolucionar soluciones de Machine Learning y estadística aplicada.
• Trabajar con datos reales, complejos y no estructurados.
• Diseñar y evaluar modelos de clustering y aprendizaje no supervisado.
• Extraer y construir tus propias features utilizando SQL.
• Mantener y evolucionar modelos existentes en producción.
• Trabajar con Python dentro de repositorios compartidos, PRs y code reviews.
• Analizar resultados y traducirlos en soluciones comprensibles para usuarios y stakeholders.

• Clustering jerárquico o multi-nivel.
• Feature engineering sobre series temporales y datos de telemetría.
• Entity resolution, record linkage o deduplicación.
• Weak supervision, active learning o human-in-the-loop.
• Model explainability para usuarios no técnicos.
• Experiment tracking con MLflow, Weights & Biases o similares.
• Experiencia en data protection, backup, disaster recovery, snapshots o replication.