Más trabajos de Data Science / Analytics

WiTi

Data Engineer – Sas/SQL Migration en WiTi

FULL_TIME

Santiago
Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en: Santiago
(Híbrido) | Senior | Full time | Data Science / Analytics

17 postulaciones
Responde entre 0 y 10 días
Revisado por última vez hoy
Postular
En WiTi lideramos un proyecto estratégico de migración de un ecosistema analítico legado hacia una arquitectura moderna en la nube sobre AWS.
El objetivo es estandarizar, optimizar el rendimiento y escalar la operación, trasladando lógica SAS y SQL no estándar a SQL estándar para Amazon Redshift. Este esfuerzo involucra automatización para acelerar la migración, reducción de errores y una alta interacción con equipos de data, BI y TI para asegurar trazabilidad, reproducibilidad y gobernanza de datos a nivel enterprise.
Serás parte de un equipo multidisciplinario que diseña y ejecuta la migración de punta a punta, estableciendo reglas de conversión, pipelines, controles de calidad y guías de codificación reutilizables. El proyecto ofrece visibilidad transversal sobre ETL/ELT y buenas prácticas de gobierno de datos en un entorno cloud escalable.

Aplica exclusivamente en getonbrd.com.

Funciones del cargo

  • Analizar programas existentes en SAS, incluyendo SAS SQL no estándar y estructuras propias del entorno (macros, data steps, librerías, jobs).
  • Convertir y reescribir lógica desde SAS a SQL estándar compatible con Amazon Redshift, cuidando equivalencia funcional y performance.
  • Definir un enfoque repetible para migrar grandes volúmenes de programas: reglas, patrones de conversión y estándares de codificación.
  • Automatizar el proceso de transformación mediante scripts, reglas de conversión, validaciones automáticas, templates o pipelines.
  • Trabajar con procesos ETL/ELT en AWS, integrándose con el stack del cliente (fuentes, cargas, transformaciones, orquestación, monitoreo).
  • Validar equivalencia funcional entre SAS y Redshift mediante reconciliaciones de datos, controles de calidad y monitoreo.
  • Documentar reglas de conversión, decisiones técnicas y casos borde para un proceso mantenible y auditable.
  • Colaborar con data y TI para asegurar trazabilidad, reproducibilidad y rendimiento del data warehouse en la nube.

Perfil y requisitos

Buscamos un Data Engineer con experiencia sólida en migraciones de SAS hacia entornos cloud, especialmente Amazon Redshift, y con fuerte capacidad para optimizar consultas, diseñar estrategias de conversión y liderar iniciativas de calidad de datos. Deberás combinar habilidades técnicas avanzadas con capacidad de trabajo colaborativo en un entorno enterprise.
  • SQL avanzado (queries complejas, optimización de performance, joins pesados, window functions/CTEs), lectura e interpretación de planes de ejecución.
  • Experiencia demostrada trabajando con SAS (lectura y mantención de programas, entendimiento de SAS SQL y su lógica de procesamiento).
  • Experiencia práctica con Amazon Redshift: diseño y escritura de SQL, buenas prácticas de rendimiento y modelado en Redshift.
  • Conocimiento de ETL/ELT en AWS (p. ej., Glue, Lambda, Step Functions) y otras herramientas de orquestación.
  • Experiencia en contextos enterprise centrada en calidad, trazabilidad, documentación y resultados reproducibles.
migraciones desde SAS u otras tecnologías legacy hacia cloud data warehouses (Redshift, Snowflake, BigQuery), automatización de migraciones, Python u otros lenguajes de scripting para tooling, gobernanza de datos (naming conventions, documentación funcional/técnica, data quality checks) y monitoreo.

Requisitos deseables

Se valorará experiencia previa migrando desde tecnologías legacy hacia cloud data warehouses (SAS, otros) y participación en automatización de migraciones. Conocimientos de Python u otros lenguajes de scripting para apoyar automatización y tooling interno, así como experiencia en gobernanza de datos (naming conventions, documentación, data quality checks y monitoreo).

Beneficios

En WiTi fomentamos una cultura de aprendizaje y colaboración, con foco en proyectos digitales y de datos de alto impacto. Entre los beneficios se incluyen:
  • Plan de carrera personalizado orientado a desarrollo en data, cloud y analítica.
  • Certificaciones para continuar creciendo en tu carrera (AWS, data, analítica).
  • Cursos de idiomas para desarrollo personal y profesional.
Modalidad híbrida en Las Condes, Santiago, con flexibilidad para coordinar con equipos y stakeholders. Participación en un proyecto estratégico de transformación de datos con alta visibilidad interna y contacto directo con equipos de data, BI y tecnología. Política de trabajo remoto Híbrido; se combine trabajo remoto y días en oficina.

GETONBRD Job ID: 59264

Biblioteca digital Acceso a libros y/o suscripciones digitales.
Computadora WiTi proporciona una computadora para tu trabajo.
Coaching personal WiTi ofrece consejería personal para sus empleados.
Vestimenta informal WiTi no exige ningún código de vestimenta.

Política de trabajo remoto

Híbrido

Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en Santiago (Chile).

Postular

Reporta este empleo
SQL ETL Automation AWS Lambda Data governance SAS ELT AWS Glue Data Migration Amazon Redshift
  1. Empleos ›
  2. Data Science / Analytics ›
  3. WiTi ›
  4. Data Engineer – Sas/SQL Migration

Acerca de WiTi

WiTi, Tecnología para innovar. — Perfil completo de WiTi

Ofertas de trabajo similares

Administrador de Bases de Datos

Zerviz Technologies — Santiago
This job is performed partly from home and partly at the office in: Santiago
(Hybrid)
Apply now

BI Power BI

BC Tecnología — Santiago
This job is performed partly from home and partly at the office in: Santiago
(Hybrid)
Apply now

Coordinador(a) Junior de Gobierno de Datos

BICE VIDA — Santiago
Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en: Santiago
(Híbrido)
Postular
Data Engineer – Sas/SQL Migration
WiTi • Santiago
Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en: Santiago
(Híbrido)
Postula
Compartir este empleo Compartir