Data Engineer (Pyspark, AWS) en Improving South America

Remoto (4 ubicaciones) | Expert | Full time | Data Science / Analytics

4 postulaciones

Responde entre 16 y 28 días

Revisado por última vez hoy

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En Improving South America, brindamos servicios de TI para transformar la percepción del profesional de TI. Nos enfocamos en consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil. El/la BI Developer trabajará en proyectos orientados a inteligencia de negocio, visualización de datos y creación de dashboards impactantes que faciliten la toma de decisiones. Colaborará con equipos multifuncionales para entregar soluciones escalables y de alto valor para clientes internacionales, dentro de un entorno 100% remoto.

La empresa promueve una cultura de trabajo excepcional basada en el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, con enfoque en crecimiento personal y recompensas compartidas. Al integrarse, el/la candidato/a formará parte de una comunidad que prioriza la comunicación abierta y relaciones laborales sólidas a largo plazo, respaldada por una estructura de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.

Aplica directamente a través de getonbrd.com.

Responsabilidades del puesto

En Improving South America buscamo un/a Senior Data Engineer para diseñar y operar soluciones de datos de alta disponibilidad a escala global, trabajando con pipelines batch y streaming que procesan grandes volúmenes de información. El rol requiere experiencia construyendo pipelines robustos, trabajando con Kafka, PySpark y data warehouses en AWS, además de fuerte dominio de SQL y modelado de datos.

Responsabilidades del rol:

Diseñar y operar pipelines de datos batch y streaming.
Procesar grandes volúmenes de datos (billones de eventos diarios y datasets multi-terabyte).
Construir integraciones entre MySQL y Redshift.
Diseñar modelos de datos y optimizar consultas SQL.
Implementar estrategias de CDC, cargas incrementales y full loads.
Integrar datos mediante APIs internas y de terceros.
Diagnosticar fallas en pipelines, problemas de latencia y calidad de datos.
Colaborar en decisiones de arquitectura de datos.

Requerimientos del cargo

7+ años de experiencia en Data Engineering.
Inglés intermedio/avanzado (B2/C1) para comunicación técnica.
Experiencia sólida con Python.
Experiencia con PySpark.
Experiencia trabajando con Kafka.
Experiencia con Redshift u otro data warehouse moderno.
Experiencia integrando MySQL → Redshift.
Dominio avanzado de SQL (modelado, optimización y queries complejas).
Experiencia en AWS y servicios de datos en la nube.
Experiencia diseñando pipelines ETL/ELT batch y streaming.
Experiencia con Glue, Step Functions o arquitecturas serverless en AWS.
Experiencia trabajando con herramientas de desarrollo asistidas por IA (ej. Cursor).
Experiencia en entornos de alto volumen de datos.

Beneficios que ofrecemos

Contrato a largo plazo.
100% Remoto.
Vacaciones y PTOs
Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
2 revisiones salariales al año.
Clases de inglés.
Equipamiento Apple.
Plataforma de cursos en linea
Budget para compra de libros.
Budget para compra de materiales de trabajo
mucho mas..

GETONBRD Job ID: 59570

Computadora Improving South America proporciona una computadora para tu trabajo.

Vestimenta informal Improving South America no exige ningún código de vestimenta.

Política de trabajo remoto

Remoto sólo localmente

El trabajo es 100% remoto, pero los candidatos deben residir en Chile, Perú, Argentina o Colombia para postular.

Acerca de Improving South America

Improving es una empresa de servicios de TI dedicada a cambiar positivamente la percepción del profesional de TI. Ofrecemos soluciones de vanguardia a través de consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil. — Perfil completo de Improving South America

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