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Data Engineer (LATAM Airlines) en 2BRAINS

FULL_TIME

Santiago
Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en: Santiago
(Híbrido) | Senior | Full time | Data Science / Analytics

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En Acid Labs apoyamos al equipo de Sostenibilidad de LATAM Airlines en la evolución de su plataforma de datos. El proyecto consiste en integrar y modelar diversas fuentes corporativas junto con la Base de Datos de Sostenibilidad, habilitando información confiable, trazable y escalable para análisis, reportabilidad y toma de decisiones. Como parte de la misión de Acid Labs —diseñar, prototipar, implementar y escalar soluciones—nos enfocamos en transformar datos crudos en activos de datos estratégicos, impulsando una cultura Data-Driven que eleva la calidad, seguridad y disponibilidad de la información para múltiples equipos.

Aplica exclusivamente en getonbrd.com.

Responsibilities

El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos, habilitando a LATAM Airlines a avanzar hacia una cultura Data-Driven, donde las decisiones se respalden en datos.
Sus responsabilidades incluyen:
  • Diseñar arquitecturas y soluciones de datos de alta complejidad.
  • Crear y optimizar pipelines escalables y eficientes.
  • Definir modelos de datos y vistas para dominios críticos de negocio.
  • Evaluar la completitud y madurez de los journeys (Bronze/Silver/Gold).
  • Liderar la integración de nuevas fuentes y el roadmap de evolución.
  • Asegurar cumplimiento de normativas, estándares, costos y SLAs.
  • Guiar buenas prácticas de versionamiento, documentación y CI/CD.
  • Colaborar y alinear con stakeholders técnicos y de negocio.
Debe asegurar que los datos estén disponibles de manera oportuna, limpios, seguros y estructurados para el uso por analistas, equipos de producto, negocio y ciencia de datos.

Skills

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia sólida en entornos productivos, capaz de construir y mantener pipelines robustos y escalables. El/la candidato/a debe poder convertir necesidades de negocio y sostenibilidad en modelos de datos claros, trazables y listos para analítica y reportabilidad.
Experiencia y habilidades técnicas (avanzadas):
  • SQL
  • Python
  • GCP
Experiencia con:
  • BigQuery
  • Dataform
  • Dataflow
  • Pub/Sub
  • Cloud Run
  • Cloud Storage
Conocimientos clave:
  • Arquitectura Medallion (Bronze/Silver/Gold).
  • Modelado de datos y diseño de arquitecturas analíticas.
  • Gobierno de datos y compliance.
  • APIs y servicios de integración.
  • Terraform, Git y CI/CD.
  • Monitoreo, observabilidad y optimización de costos.
  • Optimización de consultas en BigQuery (Partitioning & Clustering).
Rasgos y forma de trabajo: buscamos criterio para asegurar calidad y trazabilidad, orientación a la seguridad y al cumplimiento, capacidad de colaboración con múltiples stakeholders y buen entendimiento del ciclo de vida de datos (del ingreso al consumo). Se espera comunicación clara para documentar decisiones técnicas, y disciplina para versionar y automatizar (CI/CD) manteniendo estándares de ingeniería.

Desirable

  • Experiencia liderando integraciones de nuevas fuentes y evolucionando pipelines existentes en ambientes con requerimientos de SLAs.
  • Profundidad adicional en diseño de gobierno de datos (linaje, controles de calidad, roles/permisos).
  • Experiencia práctica extendida en costos y performance en BigQuery (estrategias de particionado/clustering y optimización recurrente).
  • Familiaridad avanzada con prácticas de documentación técnica y estándares de versionamiento para datos.

Benefits

  • Trabajar con un equipo de alto rendimiento: aprendemos y nos desarrollamos juntos.
  • Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes.
  • Aprendizaje y crecimiento permanente: organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales.
  • Un entorno de trabajo flexible y dinámico.
  • Espacio para charlas internas.
  • Asignación de computadora para tu trabajo.
  • Cursos de especialización.

GETONBRD Job ID: 61675

Política de trabajo remoto

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Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en Santiago (Chile).

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