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Data Engineer (LATAM Airlines) en 2BRAINS

FULL_TIME

Santiago
Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en: Santiago
(Híbrido) | Senior | Full time | Data Science / Analytics

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En Acid Labs apoyamos al equipo de Sostenibilidad de LATAM Airlines en la evolución de su plataforma de datos. El proyecto consiste en integrar y modelar diversas fuentes corporativas junto con la Base de Datos de Sostenibilidad, habilitando información confiable, trazable y escalable para análisis, reportabilidad y toma de decisiones. Como parte de la misión de Acid Labs —diseñar, prototipar, implementar y escalar soluciones—nos enfocamos en transformar datos crudos en activos de datos estratégicos, impulsando una cultura Data-Driven que eleva la calidad, seguridad y disponibilidad de la información para múltiples equipos.

Aplica directamente en el sitio original en Get on Board.

Responsibilities

El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos, habilitando a LATAM Airlines a avanzar hacia una cultura Data-Driven, donde las decisiones se respalden en datos.
Sus responsabilidades incluyen:
  • Diseñar arquitecturas y soluciones de datos de alta complejidad.
  • Crear y optimizar pipelines escalables y eficientes.
  • Definir modelos de datos y vistas para dominios críticos de negocio.
  • Evaluar la completitud y madurez de los journeys (Bronze/Silver/Gold).
  • Liderar la integración de nuevas fuentes y el roadmap de evolución.
  • Asegurar cumplimiento de normativas, estándares, costos y SLAs.
  • Guiar buenas prácticas de versionamiento, documentación y CI/CD.
  • Colaborar y alinear con stakeholders técnicos y de negocio.
Debe asegurar que los datos estén disponibles de manera oportuna, limpios, seguros y estructurados para el uso por analistas, equipos de producto, negocio y ciencia de datos.

Skills

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia sólida en entornos productivos, capaz de construir y mantener pipelines robustos y escalables. El/la candidato/a debe poder convertir necesidades de negocio y sostenibilidad en modelos de datos claros, trazables y listos para analítica y reportabilidad.
Experiencia y habilidades técnicas (avanzadas):
  • SQL
  • Python
  • GCP
Experiencia con:
  • BigQuery
  • Dataform
  • Dataflow
  • Pub/Sub
  • Cloud Run
  • Cloud Storage
Conocimientos clave:
  • Arquitectura Medallion (Bronze/Silver/Gold).
  • Modelado de datos y diseño de arquitecturas analíticas.
  • Gobierno de datos y compliance.
  • APIs y servicios de integración.
  • Terraform, Git y CI/CD.
  • Monitoreo, observabilidad y optimización de costos.
  • Optimización de consultas en BigQuery (Partitioning & Clustering).
Rasgos y forma de trabajo: buscamos criterio para asegurar calidad y trazabilidad, orientación a la seguridad y al cumplimiento, capacidad de colaboración con múltiples stakeholders y buen entendimiento del ciclo de vida de datos (del ingreso al consumo). Se espera comunicación clara para documentar decisiones técnicas, y disciplina para versionar y automatizar (CI/CD) manteniendo estándares de ingeniería.

Desirable

  • Experiencia liderando integraciones de nuevas fuentes y evolucionando pipelines existentes en ambientes con requerimientos de SLAs.
  • Profundidad adicional en diseño de gobierno de datos (linaje, controles de calidad, roles/permisos).
  • Experiencia práctica extendida en costos y performance en BigQuery (estrategias de particionado/clustering y optimización recurrente).
  • Familiaridad avanzada con prácticas de documentación técnica y estándares de versionamiento para datos.

Benefits

  • Trabajar con un equipo de alto rendimiento: aprendemos y nos desarrollamos juntos.
  • Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes.
  • Aprendizaje y crecimiento permanente: organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales.
  • Un entorno de trabajo flexible y dinámico.
  • Espacio para charlas internas.
  • Asignación de computadora para tu trabajo.
  • Cursos de especialización.

GETONBRD Job ID: 61675

Política de trabajo remoto

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Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en Santiago (Chile).

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