Software Developer en Wholemeaning

En Wholemeaning ayudamos a las empresas rentabilizar las conversaciones con sus clientes, aumentando la eficiencia y felicidad del equipo.

¿Por qué?

Queremos que cada conversación entre las empresas y sus clientes genere valor para la sociedad.

Somos una empresa en crecimiento, por lo que tus contribuciones serán visibles para todos, donde nuestros valores están centrado en tener un buen ambiente de trabajo y entre las personas. Trabajamos con tecnologías de tope de linea en Inteligencia Artificial, por lo que estamos constantemente innovando y desafiándonos.

• Prototipar, diseñar e implementar funcionalidades para alguno de los servicios core de Wholemeaning (ej: Analíticos, Natural Language Processing, Big Data, Ingestión de Datos).
• Escribir código mantenible y de calidad.
• Definir junto al equipo de desarrollo el roadmap y los productos a desarrollar.
• Optimizar y escalar aplicaciones web y servicios.

• Experiencia en lenguajes o frameworks específicos no es requerido ni menos excluyente.
• Si eres inteligente, aprendes rápidamente, te gusta resolve problemas y la programación es tu pasión, eres un buen candidato.
• Esperamos resuelvas los problemas de la forma autónoma y con compromiso. Queremos escuchar como resolvías los problemas en el pasado. También esperamos que proactivamente propongas soluciones y mejoras.
• Trabajamos en un buen equipo, por eso el trabajo de equipo y la comunicación deben ser tus fuerzas. Si tienes un perfil de Stack Overflow, muéstranos como ayudas a resolver los problemas de otros. De la misma razón, tu código debe ser limpio y de alta calidad. Muéstranos un fragmento de tu código (ej: un link a tu respositorio de GitHub).

• Experiencia en desarrollo Java / Kotlin.
• Experiencia en desarrollo de aplicaciones y servicios (ej: Java, Python, C#, C++).
• Experiencia consumiendo APIs REST (ej: Facebook, Twitter, Gmail, Office 365, otros).
• Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales (ej: MySQL / ElasticSearch / MongoDB / Redis).
• Escalamiento de aplicaciones.
• Experiencia con Machine Learning y/o Deep Learning.
• Experiencia en optimización de algoritmos.