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BC Tecnología

Ingeniero/a de Datos GCP Senior en BC Tecnología

FULL_TIME

Santiago
Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en: Santiago
(Híbrido) | Senior | Full time | Data Science / Analytics

8 postulaciones
Responde entre 3 y 11 días
Revisado por última vez hace 2 días
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Nos encontramos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos Senior especializado/a en Google Cloud Platform (GCP), quien será responsable de diseñar, construir y optimizar soluciones de datos escalables, asegurando la disponibilidad, calidad y eficiencia de los flujos de información que soportan la toma de decisiones estratégicas y operativas del negocio.

Este empleo es exclusivo de getonbrd.com.

Principales Responsabilidades

Diseñar e implementar pipelines de datos batch y streaming en GCP utilizando herramientas como Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer (Airflow) y Dataproc.
Modelar, optimizar y administrar estructuras de datos en BigQuery, asegurando alto rendimiento y eficiencia en costos.
Gestionar procesos de ingesta de datos desde múltiples fuentes, incluyendo ERP, CRM, plataformas e-commerce y sistemas POS retail.
Desarrollar y mantener transformaciones de datos utilizando dbt o herramientas equivalentes.
Implementar buenas prácticas de gobernanza, calidad y trazabilidad de datos mediante herramientas como Data Catalog y lineage.
Colaborar con equipos de Analytics, BI y Ciencia de Datos para habilitar información confiable y oportuna.
Monitorear, alertar y resolver incidentes asociados a flujos productivos de datos.
Documentar arquitecturas, procesos y decisiones técnicas relacionadas con la plataforma de datos.

Requisitos Técnicos Indispensables

Más de 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos.
Dominio avanzado de Google Cloud Platform, especialmente:
  • BigQuery
  • Dataflow
  • Cloud Storage
  • Pub/Sub
  • Cloud Composer
  • Looker Studio
Sólidos conocimientos en Python y SQL avanzado. Experiencia trabajando con Apache Beam, Spark o frameworks de procesamiento distribuido. Conocimiento en arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse. Experiencia en orquestación de procesos con Apache Airflow / Cloud Composer. Manejo de Git y procesos CI/CD aplicados a pipelines de datos.
Orientación a resultados y autonomía técnica. Capacidad para comunicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas. Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios. Proactividad para impulsar mejoras continuas en procesos de datos. Capacidad de organización y manejo de prioridades en entornos dinámicos.

Requisitos Deseables

  • Certificación Google Cloud Professional Data Engineer.
  • Experiencia en empresas de retail o centros comerciales.
  • Conocimientos en dbt (Data Build Tool).
  • Experiencia utilizando Terraform o Infrastructure as Code (IaC).
  • Manejo de Looker u otras herramientas BI conectadas a BigQuery.

Ofrecemos

Participación en proyectos de alto impacto y transformación digital. Trabajo con tecnologías cloud y arquitecturas modernas de datos. Ambiente colaborativo y orientado a la innovación. Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.

GETONBRD Job ID: 61406

Política de trabajo remoto

Híbrido

Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en Santiago (Chile).

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Google Cloud Platform BigQuery Dataflow Cloud Composer Python SQL Airflow Apache Beam Spark CI/CD
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