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YOM

Machine Learning Engineer en YOM

FULL_TIME

Santiago
Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en: Santiago
(Híbrido) | Semi Senior | Full time | Programación

40 postulaciones
Responde entre 24 y 36 días
Revisado por última vez hoy
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Somos YOM, una plataforma SaaS para empresas de consumo masivo en Latinoamérica. Construimos herramientas como app de ventas, eCommerce B2B y WhatsApp Commerce, con nuestro motor de recomendación que sugiere qué vender, cuánto y cuándo a cada cliente. Buscamos un Data Scientist / ML Engineer para el equipo de Data Intelligence. No es un rol de reportería: vas a construir modelos que corren en producción y participar en nuevos productos de datos. En este rol, colaborarás en la creación y mejora de modelos de recomendación, pipelines de datos y soluciones analíticas que impactan directamente en la toma de decisiones y en la experiencia de nuestros clientes.

Esta empresa acepta postulaciones únicamente en Get on Board.

Qué harás

Desarrollar y mejorar modelos de recomendación en producción y diseñar nuevos productos de datos (engagement, atribución, experimentación).
Trabajar con pipelines en Apache Airflow para ingestion, transformación y orchestración de flujos de datos.
Escribir SQL avanzado en Amazon Redshift para consultas analíticas complejas y generación de insights operativos.
Monitorear modelos y la calidad de los datos, asegurando escalabilidad y fiabilidad.
Diseñar y evaluar nuevos enfoques de aprendizaje (embeddings, Learning to Rank) y estrategias de experimentación (A/B testing, causal inference).
Colaborar estrechamente con equipos de producto, ingeniería y negocio para entregar soluciones de valor real a clientes y usuarios internos.

Requisitos


  • 2+ años trabajando en ML en producción.
  • Python (Pandas, scikit-learn) y experiencia práctica en ciclos de desarrollo de modelos en producción.
  • SQL avanzado y experiencia con bases de datos de analítica (preferentemente Redshift).
  • Experiencia con modelos de recomendación y técnicas de gradient boosting (LightGBM/XGBoost).
  • Conocimientos de Airflow, Docker y AWS básico.
  • Git y uso de herramientas de IA para desarrollo colaborativo.
  • A/B testing o inferencia causal.
  • Embeddings o Learning to Rank.

Deseables

Experiencia en retail o e-commerce, con foco en productos B2B y soluciones de venta y canal tradicional.
Capacidad de pensar en riesgos de modelo, gobernanza de datos y ética en IA, manteniendo una mentalidad de ownership y resultados orientados a negocio.

Beneficios

  • Modelo en producción real y alta ownership
  • Equipo en construcción y Stack moderno con uso real de AI
  • Modalidad híbrida — Santiago (Metro Tobalaba)
  • Beneficios de deporte, estudio, adquisición de equipo y días administrativos
  • Horario flexible y cultura horizontal y cercana

GETONBRD Job ID: 60111

Política de trabajo remoto

Híbrido

Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en Santiago (Chile).

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Acerca de YOM

Somos una empresa que busca habilitar el crecimiento y la prosperidad de los almaceneros de barrio a través de la digitalización de la cadena de valor comercial en el canal tradicional mediante soluciones tecnológicas. — Perfil completo de YOM

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