Senior Full-Stack Developer en Airnguru

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Proyecto de desarrollo de un motor de pricing: herramienta web que soporta optimización, simulación de escenarios y dashboards ejecutivos. El Developer construye backend y frontend.

Proyecto Desarrollo de motor de pricing — herramienta web de optimización y simulación

Contratante Airnguru S.A.

Modalidad Contrato por proyecto · Remoto (Chile) · Inicio lunes 20 de abril de 2026 · Duración 6 semanas

Stack Python (FastAPI) · React · PostgreSQL + BigQuery · Docker · Cloud (AWS/GCP/Azure)

Qué vas a hacer

Construir el backend en Python / FastAPI: APIs REST, integración con PostgreSQL (capa transaccional) y consultas a Data Warehouse (BigQuery o equivalente, capa analítica), orquestación de jobs largos.
Desarrollar el frontend en React traduciendo un mock HTML/CSS ya diseñado (paleta, estructura de navegación y dashboards ya definidos) a componentes reutilizables.
Implementar módulos funcionales: carga y validación de datos, parámetros y restricciones, simulación de escenarios, dashboards ejecutivos y panel de administración.
Integrar gráficos interactivos (KPIs, comparación lado a lado de escenarios A/B, series históricas, distribuciones).
Dockerizar componentes y apoyar el despliegue en cloud (AWS / GCP / Azure, según defina el cliente).
Colaborar con el Data Scientist para consumir desde la UI los outputs del motor de cálculo.

Qué buscamos

Experiencia: 4+ años en desarrollo full stack, con proyectos productivos reales (no solo personales / bootcamp).
Backend: Python sólido con FastAPI, SQLAlchemy o similar, APIs REST, PostgreSQL.
Frontend: React con hooks, manejo de estado (Context, Zustand o Redux), consumo de APIs REST, TypeScript deseable.
Visualización: Chart.js, Recharts, ECharts o similar. Capacidad de implementar dashboards interactivos con filtros cruzados.
CSS moderno: Tailwind, CSS modules o styled-components. Capaz de traducir un mock visual a componentes fieles al diseño.
Jobs asíncronos: Celery, RQ u otra cola de tareas para procesos largos.
Docker y despliegue en cloud: AWS, GCP o Azure. Capaz de armar Dockerfiles, levantar servicios y desplegar sin necesidad de un DevOps dedicado.
Git + GitHub / GitLab: flujo de PRs, branches, resolución de conflictos.
Soft skills: autonomía, comunicación clara de bloqueos, capacidad de trabajar con código de otros (el motor de cálculo viene del Data Scientist).

Deseable (plus, no excluyente)

Experiencia con Data Warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift) y consultas SQL sobre grandes volúmenes.
Experiencia en productos analíticos, dashboards ejecutivos o herramientas de BI.
Familiaridad con pandas / numpy para entender código del Data Scientist.
Testing: pytest, React Testing Library.

Tarifa y condiciones

Monto total del contrato: 163 UF (aprox. $6.502.821 CLP, según UF al 13-04-2026 = $39.894,61).
Dedicación: 40 hrs / semana × 6 semanas = 240 horas (full time). Tarifa equivalente ≈ 0,68 UF/hr (≈ $27.095 CLP/hr).
Modalidad: boleta a honorarios, 100% remoto dentro de Chile.
Inicio: lunes 20 de abril de 2026.

Esquema de pago

70% al cierre del proyecto (≈ 114,10 UF · $4.551.975 CLP): contra entrega y aceptación a conformidad del equipo Airnguru de los entregables comprometidos en las 6 semanas.
30% post-implementación (≈ 48,90 UF · $1.950.846 CLP): contra OK del cliente final una vez que la herramienta esté en uso productivo. Este pago opera como garantía de algunos meses para corrección de bugs y traspaso de autonomía operacional al cliente.

GETONBRD Job ID: 60352

Horario flexible Entrada y salida flexibles, libertad para realizar trámites personales o familiares.

Política de trabajo remoto

Remoto sólo localmente

El trabajo es 100% remoto, pero los candidatos deben residir en Chile para postular.

Acerca de Airnguru

Using the latest cloud, big data and ML technologies, we create and provide best-in-class SaaS solutions for airlines around the world. — Perfil completo de Airnguru

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