Cloud Data Engineer en WiTi

FULL_TIME

Santiago
Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en: Santiago
(Híbrido)
| Semi Senior | Full time | Data Science / Analytics

12 postulaciones
Responde entre 1 y 13 días
Revisado por última vez hoy
WiTi conecta talento tecnológico con proyectos de alto impacto en Latinoamérica. Nuestro equipo se enfoca en la integración de sistemas, software a medida y desarrollos innovadores para dispositivos móviles, con énfasis en resolver problemas complejos a través de soluciones innovadoras.
Este rol forma parte de un equipo responsable de modernizar un ecosistema analítico legado hacia una arquitectura cloud en AWS, con foco en estandarización, performance y escalabilidad. El proyecto implica migrar y optimizar la lógica de bases de datos preexistentes hacia Amazon Redshift, contribuyendo a la automatización del proceso y garantizando la calidad, consistencia y rendimiento de los datos.

Oferta exclusiva de getonbrd.com.

Responsabilidades Clave

  • Analizar y comprender procesos analíticos existentes (en SQL u otros entornos heredados) para reestructurarlos sobre Amazon Redshift.
  • Convertir y optimizar lógica SQL hacia estándares compatibles con Redshift, aplicando buenas prácticas de modelado y rendimiento.
  • Diseñar y documentar enfoques repetibles para la migración de consultas y estructuras de datos (catálogo de reglas, patrones de transformación).
  • Colaborar en tareas de automatización de migraciones (scripts en Python, templates SQL, validaciones automáticas, pipelines CI/CD).
  • Mantener y mejorar procesos ETL/ELT en AWS, apoyándose en servicios como Glue, Lambda, Step Functions y S3.
  • Validar resultados de conversión mediante controles de reconciliación y pruebas de calidad de datos.
  • Documentar decisiones técnicas, reglas de conversión y excepciones para asegurar trazabilidad y mantenibilidad del proceso.

Requisitos Excluyentes

  • 3+ años de experiencia como Ingeniero de Datos o rol equivalente.
  • Dominio avanzado de SQL estándar (uniones complejas, funciones de ventana, CTE, tuning, lectura de planes de ejecución).
  • Experiencia práctica con Amazon Redshift (particionamiento, distribución, optimización de consultas y almacenamiento).
  • Conocimientos sólidos de procesos ETL/ELT en entornos cloud, idealmente AWS.
  • Experiencia en proyectos orientados a migración o modernización de plataformas de datos.
  • Conocimientos en Python para scripting y automatización de validaciones.
  • Nivel intermedio o superior de inglés técnico.

Deseables

  • Experiencia con DataOps, manejo de pipelines (Airflow, Step Functions o similares).
  • Familiaridad con herramientas de Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation).
  • Experiencia en gobierno de datos, nomenclaturas y validaciones automáticas de calidad.
  • Capacidad de documentar y estandarizar procesos en contextos corporativos.

Beneficios

En WiTi fomentamos una cultura de aprendizaje continuo, colaboración y crecimiento profesional. Entre los beneficios se pueden incluir:
  • Plan de carrera y oportunidades de desarrollo profesional.
  • Acceso a certificaciones y formación continua.
  • Cursos de idiomas y acceso a biblioteca digital para tu desarrollo personal y profesional.

GETONBRD Job ID: 60150

Biblioteca digital Acceso a libros y/o suscripciones digitales.
Computadora WiTi proporciona una computadora para tu trabajo.
Coaching personal WiTi ofrece consejería personal para sus empleados.
Vestimenta informal WiTi no exige ningún código de vestimenta.

Política de trabajo remoto

Híbrido

Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en Santiago (Chile).

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