Tech Data Engineer en Hackmetrix

FULL_TIME

  Remoto (6 ubicaciones) | Senior | Full time | Data Science / Analytics

Sueldo bruto $3000 - 4000 USD/mes

69 postulaciones
Responde entre 17 y 23 días
Revisado por última vez hoy

En Hackmetrix estamos revolucionando la industria, rompiendo con viejos paradigmas de ciberseguridad y construyendo la principal solución para empresas innovadoras como MercadoLibre, Bitso o Betterfly.

Combinamos la magia de los hackers con el talento de nuestros ingenieros para crear las mejores soluciones de ciberseguridad.

Nuestra plataforma permite a las empresas gestionar sus programas y tareas de seguridad, obtener certificaciones y monitorear sus sistemas en búsquedas de vulnerabilidades, para así evitar brechas de seguridad.

Estamos en plena expansión y queremos sumarte a nuestro equipo como Tech Data para hacer de la ciberseguridad un motivo de éxito para más de mil empresas 🔥

Funciones del cargo 💪🏻

🚀Objetivo del puesto:

Formar parte del equipo de análisis de datos, apoyando la expansión de nuestra plataforma. Como Data Engineer, esperamos que tengas la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos, identificar insights y diseñar visualizaciones para comunicar hallazgos a diferentes áreas del negocio.

Buscamos alguien con experiencia extrayendo, transformando e integrando distintas fuentes de datos, con conocimiento en SQL, generación de dashboards y métricas con herramientas de BI como Tableau, Power BI, Looker o Metabase. Se valorará conocimientos en Python y notebooks Jupyter para análisis exploratorio y modelado estadístico.

¡Energía y ganas de participar en todo el ciclo de análisis de datos son parte de las características que buscamos!

✍🏼Responsabilidades:

  • Diseñar, construir y lanzar nuevas extracciones de datos, transformaciones y cargas (ETL) de datos.
  • Mantener y optimizar los sistemas existentes de gestión de datos.
  • Trabajar con equipos de desarrollo, operaciones y producto para ayudar a crear soluciones de análisis de datos escalables e inteligencia artificial.
  • Asegurar la precisión y la integridad de los datos mediante la validación, prueba y monitoreo.
  • Realizar diseños de bases de datos y esquemas.
  • Realizar la limpieza y preprocesamiento de datos para optimizar la eficiencia de los sistemas de datos y los modelos de aprendizaje automático.

Requerimientos del cargo 🤩

🤓Es esencial: (habilidades mandatorias)

  • SQL avanzado para consultar multiples bases de datos y data warehouses. Es indispensable tener fluidez en SQL para extraer y transformar datos.
  • Experiencia trabajando con herramientas de BI como Tableau, Power BI, Looker o Metabase para visualización y análisis de datos.
  • Estadística y capacidad de interpretar resultados de tests estadísticos.
  • Habilidades de comunicación para traducir hallazgos analíticos en insights accionables por el negocio. Capacidad de storytelling.
  • Experiencia en ETL (Extract Transform Load) para migrar datos desde distintas fuentes hacia data warehouses. Manejo de herramientas como Airflow.
  • Bases de datos relacionales como PostgreSQL, MySQL, etc. Entender normalización, indexes y performance.
  • Experiencia documentando y creando manuales, guías para diferentes audiencias.

❤️ Tienes puntos extra si: (habilidades deseables)

  • Conocimientos en BigQuery, Snowflake u otras plataformas de almacenamiento y análisis en la nube. Permiten escalar el análisis a grandes volúmenes de datos.
  • Experiencia con data pipelines y arquitectura de datos distribuidos. Permite construir sistemas escalables de ingesta y procesamiento de datos.
  • Conocimiento en diseño experimental y técnicas como A/B testing. Útil para iterar y tomar decisiones informadas.
  • Machine Learning, algoritmos de clasificación. Aunque no es mandatorio, permite expandir las capacidades de análisis predictivo.
  • Soft skills como curiosidad, pensamiento crítico, capacidad de aprendizaje y trabajo en equipo. Fundamentales en cualquier rol analítico.

Experiencia 👾

  • 3+ años de experiencia en roles analíticos, como Data Analyst, Business Intelligence Analyst o Data Scientist.
  • Experiencia con el ciclo completo de análisis: desde la recolección y limpieza de datos, hasta la presentación de insights y métricas.
  • Experiencia trabajando con stakeholders y traduciendo necesidades de negocio en preguntas analíticas y queries. Entender cómo se usan los datos para crear impacto.
  • Experiencia en al menos una industria específica (ej. retail, fintech, salud, etc).
  • Experiencia implementando soluciones de analytics y BI en ambientes corporativos. Entender aspectos como gobernanza de datos, seguridad, compliance, etc.

🍺Tus beneficios

Porque no todo es trabajo duro, también tenemos beneficios para que tus días sean más amigables.

  • Horarios flexibles (100% real)
  • 15 días hábiles de vacaciones pagadas
  • Feriados al año
  • Presupuesto para capacitaciones/curosos/certificaciones
  • Laptop (si la requieres)
  • Oportunidad de crecimiento en el corto plazo
  • Y lo mejor de todo, trabajar y aprender con un equipo fuera de serie.

Si quieres ser parte de un equipo profesional, divertido y diverso, donde te aseguramos que aprenderás mucho, ¡Postula y te contactaremos para hacer match!

Mascotas permitidas Las mascotas son bienvenidas en la oficina.
Horario flexible Entrada y salida flexibles, libertad para realizar trámites personales o familiares.
Viajes o retiros de empresa Actividades de integración del equipo fuera del espacio de trabajo.
Computadora Hackmetrix proporciona una computadora para tu trabajo.
Bono de educación Hackmetrix cubre algunos gastos de educación relacionados con el puesto.
Vestimenta informal Hackmetrix no exige ningún código de vestimenta.
Día de cumpleaños libre El día de tu cumpleaños es canjeable por un día completo de vacaciones.

Política de trabajo remoto

Remoto sólo localmente

El trabajo es 100% remoto, pero los candidatos deben residir en Chile, Argentina, Colombia, Uruguay, Venezuela o México para postular.

Tech Data Engineer
Hackmetrix •   Remoto (6 ubicaciones)
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