Desafío Latam es una academia de talentos digitales, entrenamos de manera intensiva en áreas de tecnologías de la información revolucionando así el mundo de la educación, con la misión de formar los perfiles que latinoamérica y el mundo necesita. Utilizamos nuevas metodologías de enseñanza focalizadas en la experiencia práctica, logrando así, la adquisición de competencias acorde a las necesidades del mercado.
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Funciones del cargo
El Modulo de Machine Learning profundiza en el aprendizaje de máquinas, entregando herramientas teóricas y prácticas al cómo permitimos que las computadoras aprendan a generalizar comportamientos en base a la información suministrada, todo esto mediante la exposición a modelos, algoritmos de predicción y patrones.
Requerimientos del cargo
Experiencia en lenguaje de programación Python (librerias: pandas, numpy, matplotlib, statsmodels y scikit-learn)
Implementación de algoritmos generativos y discriminativos para la resolución de problemas.
Conocimiento en la teoria e implementacion de diversos modelos de clasificacion y regresion
Componentes de una red neuronal e implementacion de soluciones
Entregar conocimiento y buenas prácticas de modelos predictivos.
Predecir e inferir patrones en el comportamiento de distintos tipos de datos utilizando diversos enfoques como ensambles y redes neuronales.
Beneficios
Somos una empresa que vive la tecnología e innovación, intentando en todo punto estar siempre aprendiendo y mejorando. Llevamos año a año un crecimiento sostenido de en promedio 70% que tenemos como meta mantener.
El ambiente y espíritu que se vive en la empresa es de compañerismo y familia. Siendo un equipo joven con ganas de cambiar las metodologías de educación y generando cambios a nivel global.
En el equipo se promueve el aprendizaje continuo y crecimiento personal, para así crecer todos en la empresa, esto en término de proyecciones laborales como de sueldo.
Somos una organización moderna y flexible, centrada en objetivos, con la motivación de hacer las cosas bien e impactar de manera global en educación.
GETONBRD Job ID: 19587
Política de trabajo remoto
Temporalmente remoto por COVID-19
El trabajo es remoto sólo durante las restricciones sanitarias por COVID-19.
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