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En Lisit nos dedicamos a transformar empresas a través de soluciones digitales innovadoras. Nuestro enfoque combina tecnología de vanguardia con un equipo altamente calificado, garantizando resultados excepcionales para nuestros clientes. Con presencia en múltiples países y un equipo multicultural, apostamos por la diversidad, colaboración y excelencia en todo lo que hacemos.
Este cargo estará enfocado en el área de "análisis de datos empresariales" o "inteligencia de negocio" y colaborará en proyectos de "automatización de reportes para mejorar la toma de decisiones" o "optimización de datos para campañas de marketing". Buscamos a alguien que no solo domine las herramientas y técnicas de manejo de datos, sino que también contribuya activamente al éxito de los proyectos en los que trabajará.
Esta oferta laboral está disponible en Get on Board.
Crear, probar y mantener pipelines que permitan la transferencia y transformación de grandes volúmenes de datos en la nube, asegurando la integridad y eficiencia del flujo de datos.
Realizar ajustes en la arquitectura de datos actual para mejorar el rendimiento y adecuación de los sistemas, alineándose con las necesidades del negocio y las mejores prácticas de desarrollo.
Colaborar en la exploración e implementación de soluciones de inteligencia artificial básicas, bajo la supervisión del arquitecto de datos, para agregar valor en el análisis y procesamiento de datos.
Investigar, probar y documentar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar la gestión y el análisis de datos, participando activamente en la innovación dentro del área.
Organizar y gestionar sus actividades de manera autónoma, garantizando el cumplimiento de los objetivos y la entrega oportuna de resultados.
Habilidades técnicas
Competencias
Se necesitará que asista presencialmente dos días a la semana a la oficina ubicada en Santiago Centro.
GETONBRD Job ID: 50367
Híbrido
Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en Santiago (Chile).
Global
Argentina
Colombia
México
Perú
Remoto
Estados Unidos
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