Ingeniero de Datos (área TI) en Lisit

🌍 ¡Únete a Lisit, líderes en consultoría digital!

En Lisit nos dedicamos a transformar empresas a través de soluciones digitales innovadoras. Nuestro enfoque combina tecnología de vanguardia con un equipo altamente calificado, garantizando resultados excepcionales para nuestros clientes. Con presencia en múltiples países y un equipo multicultural, apostamos por la diversidad, colaboración y excelencia en todo lo que hacemos.

Este cargo estará enfocado en el área de "análisis de datos empresariales" o "inteligencia de negocio" y colaborará en proyectos de "automatización de reportes para mejorar la toma de decisiones" o "optimización de datos para campañas de marketing". Buscamos a alguien que no solo domine las herramientas y técnicas de manejo de datos, sino que también contribuya activamente al éxito de los proyectos en los que trabajará.

• Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos

Crear, probar y mantener pipelines que permitan la transferencia y transformación de grandes volúmenes de datos en la nube, asegurando la integridad y eficiencia del flujo de datos.

• Optimización de la infraestructura de datos

Realizar ajustes en la arquitectura de datos actual para mejorar el rendimiento y adecuación de los sistemas, alineándose con las necesidades del negocio y las mejores prácticas de desarrollo.

• Implementación de soluciones en IA

Colaborar en la exploración e implementación de soluciones de inteligencia artificial básicas, bajo la supervisión del arquitecto de datos, para agregar valor en el análisis y procesamiento de datos.

• Evaluación y prueba de nuevas tecnologías

Investigar, probar y documentar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar la gestión y el análisis de datos, participando activamente en la innovación dentro del área.

• Autonomía en la gestión de tareas

Organizar y gestionar sus actividades de manera autónoma, garantizando el cumplimiento de los objetivos y la entrega oportuna de resultados.

Habilidades técnicas

• Experiencia en proyectos de datos en la nube, preferentemente en Google Cloud Platform (GCP).
• BigQuery, Cloud Functions, Python, SQL, Git, Experiencia en proyectos de datos, Modelamiento de datos, Fundamentos Cloud.

Competencias

• Entusiasmo y ganas de aprender.
• Administración del tiempo personal.
• Proactividad.
• Interés en inteligencia artificial, idealmente que haya incursionado en este ámbito

• Dataproc, Dataflow, Pipelines CI/CD, GitLab y Terraform, Experiencia en proyectos de datos on-premise, Experiencia con integraciones, Power BI.

Se necesitará que asista presencialmente dos días a la semana a la oficina ubicada en Santiago Centro.