Data Scientist en Alicanto Labs

Empleo finalizado - No se reciben más postulantes

Alicanto Labs es una innovadora empresa chilena que apoya a la minería en la toma de decisiones estratégicas usando datos. Para esto, desarrollamos algoritmos y software que permite optimizar agendamientos, y prestamos asesorías de análisis de escenarios usando tecnologías cloud. Somos un grupo pequeño de ingenieros en matemática y computación, creando productos que se venden a nivel mundial.

Estamos en una fase de crecimiento, por lo que buscamos a personas talentosas que quieran crecer con nosotros y formar parte de una nueva área de análisis de datos. En el corto plazo buscamos que nos ayudes a manipular y entender las montañas de datos que producimos a diario, ya sea provenientes de nuestras consultorías o del desarrollo de nuestro software.

Funciones del cargo

Necesitamos a jóvenes ingenieros interesados en Data Science para ayudarnos a analizar estos datos.

Para este trabajo debes manipular archivos gigantes de datos, procesarlos con herramientas como Python+Pandas y/o Apache Spark, generar visualizaciones desde Python y/o PowerBI, entre otros. Por lo tanto, toda experiencia relacionada será una ventaja a la hora de postular. A falta de experiencia, un real interés también sirve.
No es necesario que sepas todo desde un inicio; esta es una excelente oportunidad para aprender trabajando, y beneficiarte de nuestro equipo interdisciplinario y experiencia en el área.

Entonces, en este trabajo tendrás que:

  • Entender problemas de planificación minera
  • Diseñar flujos de trabajo para el análisis automatizado de estos datos
  • Junto con el resto del equipo, implementar herramientas de análisis para facilitar tu trabajo
  • Generar tablas y gráficos para ser presentados a clientes
  • Participar en reuniones con clientes para entender sus necesidades
  • En general, apoyar al equipo de Alicanto a analizar y visualizar datos

Requisitos

  • Ingenieros en computación, matemáticos, industriales o similares, desde 0 a 5 años de experiencia.
  • Habilidades de razonamiento analítico
  • Conocimientos de análisis de datos con python+pandas
  • Conocimiento en visualización de datos (matplotlib, plotly, PowerBI, o similares)
  • Facilidad para trabajar en equipo
  • Buenas habilidades de comunicación
  • Disponibilidad de trabajar en Santiago en modalidad híbrida (hasta 2 días a la semana de trabajo remoto)
  • Interés en aprender muchas muchas cosas nuevas, tanto en computación como en minería
  • Inglés intermedio

Si sabes de minería, excelente. Pero esto no es un requisito. Puedes aprender con nosotros.

Otras habilidades deseables

  • Experiencia con Python + Pandas + algún toolkit de visualización
  • Experiencia con Jupyter notebooks
  • Conocimientos de estadística
  • Desarrollo de software en Python, C, C++, Rust o similares
  • Experiencia en cloud (AWS u otros)
  • Experiencia en manejo de archivos en Unix/Linux
  • Inglés avanzado
  • Conocimientos de Machine Learning

Ofrecemos

  • Somos una empresa pequeña, informal, con excelente ambiente laboral
  • 40 horas de trabajo a la semana
  • Flexibilidad en caso de que necesites hacer trámites
  • 20 días al año de vacaciones
  • Oficinas cerca del metro Tobalaba
  • Buenos sueldos
  • Contrato indefinido
  • Seguro de salud complementario
  • Trabajar con un equipo de PhDs e Ingenieros con amplia experiencia en optimización, planificación minera, diseño de software y análisis de datos.
  • Trabajar en temas relevantes para el país, con entretenidos desafíos técnicos

Horario flexible Entrada y salida flexibles, libertad para realizar trámites personales o familiares.
Teletrabajo opcional Algunos días puedes trabajarlos desde tu casa.
Cobertura de salud Alicanto Labs paga o copaga cobertura de salud adicional a lo legal.
Computadora Alicanto Labs proporciona una computadora para tu trabajo.
Vestimenta informal Alicanto Labs no exige ningún código de vestimenta.
Vacaciones extra Alicanto Labs otorga vacaciones pagadas adicionales al mínimo legal.

Política de trabajo remoto

Híbrido

El trabajo se desempeña algunos días de forma remota y otros en la oficina en Santiago (Chile).

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