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Data Engineer – SQL Migration en WiTi

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Santiago
Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en: Santiago
(Híbrido) | Senior | Full time | Data Science / Analytics

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En WiTi lideramos un proyecto estratégico de migración de un ecosistema analítico legado hacia una arquitectura moderna en la nube sobre AWS. El objetivo es estandarizar, optimizar el rendimiento y escalar la operación, trasladando lógica SQL no estándar a SQL estándar para Amazon Redshift. Este esfuerzo involucra automatización para acelerar la migración, reducción de errores y una alta interacción con equipos de data, BI y TI para asegurar trazabilidad, reproducibilidad y gobernanza de datos a nivel enterprise.

Serás parte de un equipo multidisciplinario que diseña y ejecuta la migración de punta a punta, estableciendo reglas de conversión, pipelines, controles de calidad y guías de codificación reutilizables. El proyecto ofrece visibilidad transversal sobre ETL/ELT y buenas prácticas de gobierno de datos en un entorno cloud escalable.

Este aviso es original de la plataforma Get on Board.

Responsabilidades Clave

  • Analizar programas y scripts existentes con lógica SQL no estándar, incluyendo estructuras de procesamiento propias de entornos legacy (jobs, macros, librerías).
  • Convertir y reescribir lógica SQL legada a SQL estándar compatible con Amazon Redshift, cuidando equivalencia funcional y performance.
  • Definir un enfoque repetible para migrar grandes volúmenes de programas: reglas, patrones de conversión y estándares de codificación.
  • Automatizar el proceso de transformación mediante scripts, reglas de conversión, validaciones automáticas, templates o pipelines.
  • Trabajar con procesos ETL/ELT en AWS, integrándose con el stack del cliente (fuentes, cargas, transformaciones, orquestación, monitoreo).
  • Validar equivalencia funcional entre el sistema origen y Redshift mediante reconciliaciones de datos, controles de calidad y monitoreo.
  • Documentar reglas de conversión, decisiones técnicas y casos borde para un proceso mantenible y auditable.
  • Colaborar con data y TI para asegurar trazabilidad, reproducibilidad y rendimiento del data warehouse en la nube.

Requisitos Excluyentes

  • SQL avanzado: queries complejas, optimización de performance, joins pesados, window functions/CTEs, lectura e interpretación de planes de ejecución.
  • Experiencia práctica con Amazon Redshift: diseño y escritura de SQL, buenas prácticas de rendimiento y modelado en Redshift.
  • Conocimiento de ETL/ELT en AWS (p. ej., Glue, Lambda, Step Functions) y otras herramientas de orquestación.
  • Experiencia en contextos enterprise centrada en calidad, trazabilidad, documentación y resultados reproducibles.
  • Experiencia en migraciones desde tecnologías legacy hacia cloud data warehouses (Redshift, Snowflake, BigQuery) y automatización de migraciones.

Requisitos Deseables

  • Se valorará experiencia previa migrando desde tecnologías legacy hacia cloud data warehouses y participación en automatización de migraciones.
  • Conocimientos de Python u otros lenguajes de scripting para apoyar automatización y tooling interno, así como experiencia en gobernanza de datos (naming conventions, documentación, data quality checks y monitoreo).

Beneficios

En WiTi fomentamos una cultura de aprendizaje y colaboración, con foco en proyectos digitales y de datos de alto impacto. Entre los beneficios se incluyen:

  • Plan de carrera personalizado orientado a desarrollo en data, cloud y analítica.
  • Certificaciones para continuar creciendo en tu carrera (AWS, data, analítica).
  • Cursos de idiomas para desarrollo personal y profesional.

GETONBRD Job ID: 60109

Biblioteca digital Acceso a libros y/o suscripciones digitales.
Computadora WiTi proporciona una computadora para tu trabajo.
Coaching personal WiTi ofrece consejería personal para sus empleados.
Vestimenta informal WiTi no exige ningún código de vestimenta.

Política de trabajo remoto

Híbrido

Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en Santiago (Chile).

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