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Data Engineer Senior en Coderslab.io

FULL_TIME

Santiago
Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en: Santiago
(Híbrido) | Senior | Full time | Data Science / Analytics

14 postulaciones
Responde entre 1 y 9 días
Revisado por última vez hace 8 días
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En Coderslab.io nos encontramos en una etapa de expansión y transformación de nuestra plataforma de datos. Buscamos un Data Engineer Senior para unirse a nuestro equipo de Data Product Support asignado al proyecto Data Operativa BFPE-Datalake 2.0. El profesional trabajará dentro de una organización global con más de 3,000 empleados, colaborando con equipos de producto, analítica, tecnología y negocio para diseñar soluciones de datos robustas que impulsen decisiones basadas en datos.

© Get on Board.

Funciones y responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables utilizando Apache Airflow sobre Google Cloud Platform (GCP).
  • Modelar nuevas estructuras de datos en BigQuery, alineadas con requerimientos del negocio y evolución del Data Lake institucional.
  • Implementar procesos de ingesta, transformación y validación de datos desde diversas fuentes, asegurando calidad y trazabilidad.
  • Colaborar con equipos de producto, analítica, tecnología y negocio para traducir necesidades funcionales en soluciones técnicas robustas.
  • Monitorear y optimizar el rendimiento de ETL/ELT, aplicando buenas prácticas de ingeniería de datos.
  • Documentar soluciones técnicas, flujos de trabajo y estructuras de datos usando Confluence, asegurando trazabilidad y acceso colaborativo.
  • Utilizar GitLab para control de versiones, gestión de código fuente y automatización de despliegues.
  • Participar activamente en equipos ágiles, aplicando Scrum y contribuyendo en dailies, sprint planning y retros.
  • Apoyar en la resolución de incidencias y en la mejora continua de productos de datos existentes.
  • Contribuir a la evolución de la arquitectura de datos del banco, proponiendo mejoras y nuevas soluciones.

Requisitos y perfil deseado

Habilidades/Conocimientos obligatorios:
  • Experiencia diseñando, desarrollando y manteniendo pipelines de datos con Apache Airflow en Google Cloud Platform (GCP).
  • Modelado de estructuras de datos en BigQuery, orientado a entornos financieros y evolución de Data Lake.
  • Experiencia en ingesta, transformación y validación de datos desde múltiples fuentes, con foco en calidad y trazabilidad.
  • Colaboración con múltiples squads y áreas para traducir necesidades en soluciones técnicas sólidas.
  • Monitoreo y optimización de rendimiento de procesos ETL/ELT; buenas prácticas de ingeniería de datos.
  • Documentación técnica en Confluence; uso de GitLab para control de versiones y despliegues.
  • Participación en equipos ágiles (Scrum); gestión de incidencias y mejora continua.
  • Contribución a la evolución de la arquitectura de datos para decisiones basadas en datos.
Formación y experiencia:
  • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas o campos afines; 5+ años de experiencia en Data Engineering.
  • Certificaciones en GCP, Airflow o BigQuery serán valoradas.
  • Comunicación efectiva en español; capacidad para trabajar en entornos multiculturales y con equipos remotos.

Deseables

Experiencia en entornos bancarios o fintech, conocimiento de gestión de metadatos, Data Governance y seguridad de datos. Habilidad para mentoría técnica y liderazgo de iniciativas de datos. Capacidad para priorizar tareas y gestionar múltiples stakeholders. Enfoque en soluciones escalables y orientadas a resultados, con pensamiento analítico y atención al detalle.

Beneficios

Además de un equipo internacional con acceso a tecnologías de punta, ofrecemos oportunidades de desarrollo profesional, capacitación continua, y un entorno de trabajo colaborativo en el que la diversidad y el talento se valoran.

GETONBRD Job ID: 56551

Política de trabajo remoto

Híbrido

Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en Santiago (Chile).

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