42Labs

Data Engineer Databricks en 42Labs

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Santiago
Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en: Santiago
(Híbrido)
| Senior | Full time | Data Science / Analytics

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En 42Labs no solo desarrollamos tecnología: construimos soluciones donde lo técnico y lo humano van de la mano. Trabajamos en iniciativas que transforman negocios en distintos verticales (financiero, logística y educación), creando plataformas de datos que permiten tomar mejores decisiones, automatizar procesos y habilitar analítica confiable. Como Data Engineer enfocado en Databricks, seremos parte de un equipo que diseña y mantiene pipelines robustos, escalables y orientados a calidad, asegurando que los datos lleguen a tiempo, con integridad y trazabilidad. Nuestro objetivo es que la plataforma de datos soporte casos de uso reales, desde ingesta y procesamiento hasta modelado y consumo, promoviendo buenas prácticas, colaboración y mejora continua dentro de una cultura transparente y sin jerarquías rígidas.

Esta oferta es exclusiva de getonbrd.com.

Funciones

En el rol de Data Engineer con Databricks, nuestro foco será construir y operar pipelines de datos de punta a punta, asegurando rendimiento, calidad y mantenibilidad.
  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta, procesamiento y transformación de datos en Databricks.
  • Implementar modelos de datos y estrategias de organización (por ejemplo, capas y convenciones) para soportar analítica y reporting.
  • Optimizar rendimiento (jobs, particiones, formatos de almacenamiento y configuración) para costos eficientes y tiempos de respuesta adecuados.
  • Asegurar calidad de datos mediante validaciones, controles de consistencia y manejo de errores/recuperación.
  • Producir trazabilidad end-to-end: documentación, linaje y buenas prácticas de versionado y despliegue.
  • Colaborar con Ingeniería de Software y stakeholders para entender requerimientos, priorizar y convertirlos en soluciones medibles.
  • Monitorear procesos y responder incidentes: revisar logs, métricas y alertas, y proponer mejoras preventivas.
Trabajaremos con autonomía en un esquema híbrido, apoyándonos en feedback constante y en una cultura de colaboración donde la calidad y el impacto en las personas importan.

Requisitos

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia práctica en el ecosistema de datos y con foco en construir soluciones confiables, escalables y fáciles de mantener. Valoramos la combinación entre criterio técnico, comunicación clara y orientación a la mejora continua.
Lo que necesitamos de ti
  • Experiencia con Databricks y trabajo con pipelines de datos (ingesta, transformación y orquestación).
  • Conocimientos sólidos en procesamiento distribuido y formatos de datos para optimización de rendimiento.
  • Buenas prácticas de ingeniería de datos: control de versiones, documentación, pruebas/validaciones y manejo de errores.
  • Experiencia implementando capas/modelos para analítica (por ejemplo, a través de enfoques como medallion o similares) y asegurando consistencia.
  • Capacidad para depurar y mejorar rendimiento de jobs (lecturas/escrituras, particiones, configuración y tuning).
  • Conocimientos en SQL y al menos un lenguaje para desarrollo (comúnmente Python/Scala, según el stack).
  • Mentalidad de calidad: validar datos, detectar anomalías y proponer correcciones con enfoque preventivo.
  • Comunicación efectiva: explicar decisiones técnicas, levantar riesgos temprano y alinear expectativas con equipos no técnicos.
Cómo nos gusta trabajar
  • Colaboración genuina y transparencia: nos importa cómo construyes con el equipo, no solo el resultado.
  • Autonomía responsable: propones mejoras, haces seguimiento y entregas con foco en impacto.
  • Aprendizaje constante: te sumas a la Academia 42Labs y disfrutas compartir conocimiento.

Deseable

  • Experiencia con orquestación y programación de workflows (por ejemplo, jobs programados, scheduling y patrones de reintento).
  • Conocimiento de seguridad y gobernanza de datos (permisos, acceso por roles, auditoría básica).
  • Experiencia con herramientas de monitoreo/alertas para operación de pipelines.
  • Participación en diseño de arquitectura de datos (estándares de modelado, convenciones y escalabilidad).
  • Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios (Data, Backend, BI) y levantando requerimientos con claridad.

Beneficios

  • Salud y protección integral: seguros complementarios de salud, dental, de vida y catastrófico 100% financiados por nosotros (con opción de extender a tu familia). También estamos integrados a la red de beneficios de Caja Los Andes y la ACHS.
  • Tiempo y flexibilidad: contamos con Flexi Days y Party Time (tardes libres). Celebramos tu cumpleaños con una tarde libre y damos tiempo extra para hitos como matrimonio, nacimiento de hijos o exámenes de título.
  • Bienestar y equilibrio: promovemos un balance real con un entorno de trabajo híbrido que confía en tu autonomía.
  • Crecimiento: Academia 42Labs, planes de desarrollo personalizados y acceso a Udemy Business.
  • Conectividad y apoyos: bonos mensuales para conexión a internet y plataformas de ocio favoritas, además de aguinaldos en Fiestas Patrias y Navidad.
Si te entusiasma ser parte de una comunidad que aprende, colabora y celebra, queremos conocerte. ¡Postula con nosotros!

GETONBRD Job ID: 60284

Cobertura de salud 42Labs paga o copaga cobertura de salud adicional a lo legal.
Computadora 42Labs proporciona una computadora para tu trabajo.
Vestimenta informal 42Labs no exige ningún código de vestimenta.
Vacaciones extra 42Labs otorga vacaciones pagadas adicionales al mínimo legal.

Política de trabajo remoto

Híbrido

Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en Santiago (Chile).

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En 42Labs, no solo desarrollamos tecnología, construimos soluciones donde lo técnico y lo humano van de la mano, aprendemos, colaboramos y celebramos — Perfil completo de 42Labs

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