Buscamos un/a Data Engineer para construir pipelines y plataformas de datos que sostengan productos y decisiones. Nos importa tanto la excelencia técnica como la colaboración: necesitamos personas que se comuniquen claro, cumplan acuerdos y aprendan constantemente.
Experiencia y habilidades requeridas
- Experiencia construyendo pipelines de datos y flujos ETL/ELT en entornos reales.
- Conocimiento sólido en SQL (modelado, joins, performance y diseño de queries).
- Familiaridad con herramientas de orquestación y procesamiento de datos (por ejemplo: Airflow, Dataflow, Spark u otras equivalentes).
- Buenas prácticas de ingeniería de datos: pruebas, versionamiento, documentación y monitoreo.
- Experiencia con almacenamiento y procesamiento (data warehouse y/o lake, según stack).
- Entendimiento de gobernanza y seguridad de datos (accesos, buenas prácticas, manejo responsable).
- Capacidad para trabajar con métricas y objetivos: confiabilidad, latencia, costo y calidad.
Habilidades y características
- Orientación a la calidad y al detalle (sin perder foco en el impacto).
- Autonomía y sentido de ownership para sostener servicios de datos.
- Comunicación efectiva: explicar decisiones técnicas y negociar prioridades.
- Mentalidad colaborativa: proponer mejoras y aprender en equipo.
- Proactividad ante incidentes: investigar, documentar y prevenir recurrencias.
Modalidad y cultura
Trabajamos en un entorno híbrido que confía en tu autonomía. Nuestro enfoque es acompañarte desde el onboarding, con feedback constante, crecimiento a tu medida y una cultura donde transparencia y colaboración son la base.
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