Option

Data Scientist en Option

Empleo finalizado - No se reciben más postulantes

Creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites, donde triunfan los que se atreven, los que innovan, los que no tienen miedo a equivocarse y aprender de sus errores.

Creamos metodologías únicas para impulsar una Aceleración Digital exitosa, convirtiendo los problemas en oportunidades, solucionando de manera ágil y dinámica el proceso de transformación.

Generamos un impacto positivo en las organizaciones, transformando su núcleo con soluciones tecnológicas sostenibles y transversales a su ecosistema.

Trabajamos en equipo, nos encontramos en constante perfeccionamiento y evolución, adoptando las últimas tendencias en tecnología y persiguiendo las oportunidades para ser cada día mejores.

Funciones del Cargo

-Desarrollar metodologías y procedimientos para productivizar modelos matemáticos, estadísticos y machine learning.

-Validar la efectividad de modelos, ya desarrollados en función a los cambios que se pueden ir generando

-Extracción, transformación, análisis e interpretación de los datos que permitan contribuir a la toma de decisiones de los distintos negocios.

- Comunicar hallazgos importantes y documentar los insights obtenidos de manera aterrizada y entendible para el cliente.

Trabajar en conjunto con los Data Engineers para productivizar modelos en ambientes cloud y/o on-premise.

Descripción del cargo

¿Qué perfil buscamos?

En Option estamos buscando un Data Scientist, para desempeñarse en el Área de Analítica Avanzada y Big Data, que tiene como objetivo comprender el negocio, analizar y discriminar el contexto para resolver problemas específicos a través de los datos, utilizando modelos matemáticos- estadísticos y de machine learning

Requisitos:

  • Experiencia de 2 años ejerciendo como Data Scientist.
  • Idealmente experiencia en el área de la investigación.
  • Magíster en Estadística (no excluyente).
  • Inglés nivel intermedio- avanzado.

Conocimientos

  • Conocimiento avanzado en Python (excluyente) y sus librerías para Machine Learning.
  • Conocimiento de técnicas y modelos estadísticos para el análisis y modelamiento de datos.
  • Manejo de técnicas de feature engineering para la mejora de datos.
  • Habilidad para comunicar y explicar a clientes los insights obtenidos.

Opcionales

  • Conocimiento en Java.
  • Dominio de bases de datos (SQL)
  • Deseable conocimiento de herramientas de Analítica en la nube
  • Manejo de los siguientes lenguajes de programación; python, R, SAS o similar por gestión de datos.
  • Conocimientos en herramientas de visualización de datos, tableau,Qlik, power BI, etc

Beneficios

  • Te ofrecemos la posibilidad de incorporarte a un equipo joven, diverso, dinámico, que constantemente busca crecer y especializarse.
  • No te pediremos que trabajes hasta más tarde. Nuestra jornada laboral inicia a las 9:00 y termina a las 18:30hrs. Los viernes trabajamos hasta las 16:00hrs.
  • Nuestras oficinas están ubicadas en pleno Barrio Lastarria, a pasos de los metros Bellas Artes y U. Católica.

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