Más trabajos de Data Science / Analytics

Zerviz Technologies

Ingeniero de Datos en Zerviz Technologies

FULL_TIME

  Remoto (Chile) | Semi Senior | Full time | Data Science / Analytics

46 postulaciones
Responde entre 13 y 25 días
Revisado por última vez hoy
Postular
En Zerviz Technologies, somos una empresa que desde 2017 nos dedicamos a transformar procesos mediante la innovación tecnológica y la experiencia de cliente. Nuestra misión es optimizar operatividad, atención, servicio y gestión a través de soluciones a medida, implementando procesos ágiles y personalizados. Contamos con presencia en las principales industrias y países de América Latina, posicionándonos como especialistas en entregar soluciones innovadoras, flexibles y capaces de responder a los retos cambiantes de la tecnología y la experiencia del cliente. Actualmente gestionamos más de 150 proyectos en más de 16 países, lo que nos brinda un entorno único para desarrollarse profesionalmente en proyectos tecnológicos y digitales de gran impacto.

Este aviso es original de la plataforma Get on Board.

Principales Funciones

  • Diseñar, construir, probar y mantener pipelines ETL/ELT escalables desde fuentes internas o externas hacia un Data Lake o Data Warehouse en AWS.
  • Administrar y modelar estructuras de datos en soluciones como Amazon S3 (Data Lake), AWS Glue, Amazon Redshift o Amazon Athena, garantizando integración, gobernanza y seguridad.
  • Implementar flujos de orquestación de datos utilizando herramientas como AWS Step Functions, AWS Glue Workflows o Apache Airflow.
  • Integrar datos estructurados y no estructurados provenientes de APIs, archivos planos, bases de datos o servicios de terceros.
  • Desarrollar activos de datos reutilizables y consultas optimizadas para permitir el autoservicio a usuarios de negocio mediante SQL o herramientas de visualización compatibles.
  • Participar en el desarrollo de soluciones basadas en datos que incorporen técnicas de aprendizaje automático (ML) o inteligencia artificial.
  • Asegurar la trazabilidad, calidad, monitoreo y recuperación ante fallos en los procesos de datos.
  • Documentar desarrollos técnicos, participar en revisiones de código y controles de calidad.
  • Colaborar con equipos técnicos y funcionales, promoviendo la cultura de datos y el uso eficiente de la infraestructura analítica.

Requisitos del Cargo

Formación Académica
Título profesional en Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería Informática, Ingeniería en Datos o carreras afines.
Experiencia Laboral
Mínimo 3 años de experiencia comprobable en diseño e implementación de soluciones de ingeniería de datos en ambientes productivos.
Experiencia práctica en servicios de AWS relacionados con procesamiento y almacenamiento de datos, tales como AWS Glue, Amazon S3, Amazon Redshift, AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon Athena y Amazon RDS.
Experiencia con herramientas de orquestación de datos como Apache Airflow o equivalentes nativos de AWS.
Conocimientos Técnicos (Excluyentes)
  • Desarrollo de procesos ETL/ELT en entornos distribuidos.
  • Lenguajes de programación: Python (excluyente) y/o Scala.
  • Dominio avanzado de SQL.
  • Uso de sistemas de control de versiones (GitLab).
  • Conocimientos en modelado de datos, optimización de consultas y performance tuning.
  • Experiencia en entornos Linux y uso de contenedores Docker.
Competencias Relevantes
  • Autonomía técnica y capacidad de autoaprendizaje.
  • Pensamiento analítico y orientación a la solución de problemas complejos.
  • Capacidad para el trabajo colaborativo y comunicación efectiva en equipos multidisciplinarios.
  • Compromiso con la calidad, documentación y cumplimiento de estándares técnicos y normativos.

Conocimientos Deseables

  • Uso de herramientas de infraestructura como código (IaC) como Terraform o AWS CloudFormation.
  • Conocimiento en metodologías ágiles.
  • Experiencia con arquitecturas Data Mesh o Data Lakehouse.
  • Uso de herramientas de observabilidad como CloudWatch, Grafana y Prometheus.
  • Conocimientos en herramientas de visualización como QuickSight y Power BI.
  • Familiaridad con estándares nacionales relacionados con protección de datos personales y seguridad de la información en el sector público (Ley N°19.628).

Beneficios

Ofrecemos un ambiente laboral colaborativo y enriquecedor, ideal para tu desarrollo profesional continuo. Proporcionamos flexibilidad laboral y la oportunidad de trabajar en proyectos internacionales, brindándote una vasta experiencia en el ámbito digital.
En Zerviz fomentamos un entorno diverso e inclusivo donde la creatividad y la innovación son fundamentales. Apoyamos tu crecimiento profesional y confiamos en tu capacidad para marcar la diferencia en nuestros proyectos.
¡Si te apasiona la tecnología y deseas mejorar la experiencia del cliente, únete a nosotros!

GETONBRD Job ID: 55447

Programas de bienestar Zerviz Technologies ofrece o subsidia programas de bienestar mental y/o físico.
Cobertura de salud Zerviz Technologies paga o copaga cobertura de salud adicional a lo legal.
Computadora Zerviz Technologies proporciona una computadora para tu trabajo.
Día de cumpleaños libre El día de tu cumpleaños es canjeable por un día completo de vacaciones.

Política de trabajo remoto

Remoto sólo localmente

El trabajo es 100% remoto, pero los candidatos deben residir en Chile para postular.

Postular

Reporta este empleo
Python SQL Scala Docker ETL Apache Airflow AWS Glue Amazon Redshift Amazon Athena Amazon S3
  1. Empleos ›
  2. Data Science / Analytics ›
  3. Zerviz Technologies ›
  4. Ingeniero de Datos

Acerca de Zerviz Technologies

Porque innovamos, implementamos y transformamos proyectos y procesos de transformación digital junto a la mejor tecnología ¡te estamos buscando! ⚡ — Perfil completo de Zerviz Technologies

Ingeniero de Datos
Zerviz Technologies •   Remoto (Chile)
Postula
Compartir este empleo Compartir