NeuralWorks

DevOps Engineer en NeuralWorks

FULL_TIME

Santiago (temporalmente remoto) | Semi Senior | Full time | SysAdmin / DevOps / QA

2 postulaciones
Responde entre 1 y 9 días
Revisado por última vez hace 9 días
NeuralWorks es una compañia de alto crecimiento fundada hace menos de 1 año. Estamos trabajando a toda maquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.

Descripción del trabajo

El equipo de analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Como DevOps engineer tu trabajo es clave en construir y proveer los sistemas e infraestructura que permiten el desarrollo de estos servicios, formando los cimientos sobre los cuales los desarrolladores de software construyen los modelos que permiten generar impacto, con servicios que deben escalar, con altísima disponibilidad y tolerantes a fallas, en otras palabras, que funcionen. Además, mantendras tu mirada en los indicadores de capacidad y performance de los sistemas.
Si te gusta diseñar sistemas e infraestructura para datos y analitica para construir las aplicaciones del futuro, este es un lugar para ti.
Trabajarás en conjunto con ML engineers, científicos de datos, scrum masters y arquitectos de datos para:
  • Participar activamente durante el ciclo de vida del software, desde inception, diseño, deploy, operación y mejora
  • Soportar a los equipos de desarrollo en actividades de diseño y consultoría, desarrollando software, frameworks y capacity planning
  • Poner en producción modelos de ML, con pipelines hechos a medida
  • Manejar y monitorear el desempeño de infraestructura y aplicaciones
  • Poner en práctica conceptos de Site Reliability Engineering cómo SLA, SLI, SLO, error budgets, entre otros, con métricas de confiabilidad y performance adecuadas a cada modelo
  • Asegurar la escalabilidad y resiliencia
  • Ser un embajador de buenas prácticas en desarrollo de software, promoviendo la automatización y monitoreo continuo

Calificaciones clave

  • Ingeniería civil en computación o similar
  • Experiencia práctica de al menos 1 año en ingeniería de software o sistemas (DevOps, SRE, ML Engineer)
  • Entendimiento en entornos UNIX, protocolos de red y componentes
  • Excelente skills de troubleshooting y problem solving estructurado
  • Familiaridad con arquitectura de microservicios y orquestación de containers con Kubernetes
  • Experiencia en Python
  • Experiencia en pipelines de CI/CD
  • Experiencia con algoritmos y estructura de datos
  • Habilidad para debug, optimizar código y automatizar tareas rutinarias
  • Inglés avanzado
  • Fuerte sentido de responsabilidad e integridad, manifestado a través de comunicación clara y colaboración

Nice to have

  • Experiencia con Google Cloud (particularmente relacionado a manejo de datos y ML)
  • Conocimiento de elementos de SRE y MLOps (CT)
  • Experiencia con Terraform y Jenkins

Beneficios

  • MacBook Air M1 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
  • Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
  • Flexibilidad entre oficina y home office
  • Entorno de trabajo super agradable
  • Bono adicional de almuerzo cuando estés en modo presencial
  • Integrarte a un equipo de primera!
  • Flexible hours
  • Partially remote
  • Bicycle parking
  • Digital library
  • Computer provided
  • Performance bonus
  • Informal dress code

Horario flexible Entrada y salida flexibles, libertad para realizar trámites personales o familiares.
Teletrabajo opcional Algunos días puedes trabajarlos desde tu casa.
Estacionamiento de bicicletas Hay un lugar privado para estacionar las bicicletas.
Biblioteca digital Acceso a libros y/o suscripciones digitales.
Computadora NeuralWorks proporciona una computadora para tu trabajo.
Bono por desempeño Existen pagos adicionales al sueldo especificado si se cumplen objetivos.
Vestimenta informal NeuralWorks no exige ningún código de vestimenta.

Política de trabajo remoto

Temporalmente remoto por COVID-19

El trabajo es remoto sólo durante las restricciones sanitarias por COVID-19.

Acerca de NeuralWorks

NeuralWorks es el lugar donde juntamos nuestra imaginación y creatividad para crear cosas increíbles. — Perfil completo de NeuralWorks

DevOps Engineer
NeuralWorks • Santiago (temporalmente remoto)
Compartir este empleo Compartir