Data Engineer (AWS Redshift / Zero‑ETL / Consumption Layer) en WiTi

Remoto | Semi Senior | Full time | Data Science / Analytics

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Nos dedicamos al desarrollo de software y soluciones tecnológicas. Nuestra especialidad es la integración de sistemas, software a medida y desarrollos innovadores en el mundo de los dispositivos móviles. Nuestra mayor motivación es resolver problemas complejos a través de soluciones innovadoras.

Trabajamos a través de un método que se basa en entender el negocio y la necesidad del cliente; queremos ser un "partner", de tal modo poder apoyar en la toma de decisiones a la hora de implantar soluciones tecnológicas.

Fuente oficial: getonbrd.com.

Funciones del cargo

Buscamos un Data Engineer con experiencia sólida construyendo y optimizando capas de consumo analíticas en entornos cloud, idealmente sobre Amazon Redshift Serverless.
Tu misión será diseñar, modelar y mantener una capa de consumo en Redshift a partir de datos replicados vía Zero‑ETL desde Aurora, habilitando datasets confiables y performantes para reporting, métricas multi‑dominio y casos de uso de analítica/IA.

Responsabilidades principales:

Diseñar modelos analíticos (facts, dims y marts) orientados a autoservicio de datos y consumo por herramientas BI/IA.
Implementar y optimizar consultas SQL avanzadas sobre Redshift (joins grandes, agregaciones, window functions) garantizando buen performance y costo.
Analizar y tunear el rendimiento de Redshift (EXPLAIN, DS_BCAST/DS_DIST, scans, spill, skew) proponiendo mejoras continuas en diseño físico.
Definir y ajustar DISTSTYLE/DISTKEY, SORTKEY, CTAS/materializaciones y estadísticas para maximizar la performance de la capa de consumo.
Construir pipelines livianos en AWS (Redshift Data API, Lambda, EventBridge u otros servicios equivalentes) para refrescar la capa de consumo con mínima latencia y alta confiabilidad.
Colaborar con analistas, producto y stakeholders de negocio para entender métricas clave y reflejarlas correctamente en los datasets.

Requerimientos del cargo

Experiencia comprobable como Data Engineer (ideal 3+ años) trabajando con warehouses en cloud.
Experiencia práctica con Amazon Redshift (idealmente Redshift Serverless) y SQL avanzado.
Conocimientos fuertes de performance tuning en Redshift: lectura de EXPLAIN, comprensión de broadcast vs redistribution (DS_BCAST/DS_DIST), manejo de scans, spill y skew.
Diseño físico y optimización de tablas en Redshift: DISTSTYLE/DISTKEY, SORTKEY, uso de CTAS/materializaciones y manejo de estadísticas.
Experiencia en modelado analítico (esquemas de hechos y dimensiones, data marts, agregados) orientado a consumo.
Experiencia construyendo pipelines livianos en AWS para refrescar datos (por ejemplo Redshift Data API, Lambda, EventBridge o servicios equivalentes).

Nice‑to‑have (deseables):

Experiencia usando dbt para modelado y orquestación ligera sobre el warehouse.
Prácticas de data quality (tests, checks, monitoreo de calidad de datos).
Experiencia exponiendo la capa de consumo a través de herramientas BI como QuickSight u otras.
Haber habilitado semantic layers o datasets pensados para IA/LLM o analítica avanzada.

Soft Skills

Resolución de problemas: Capacidad analítica para identificar cuellos de botella de performance y proponer soluciones técnicas simples y efectivas.

Comunicación: Habilidad para explicar decisiones de diseño de datos y métricas a perfiles técnicos y de negocio.
Colaboración: Experiencia trabajando con equipos ágiles y en coordinación con analistas, científicos de datos y desarrolladores.
Orden y detalle: Prolijidad en documentación, definición de contratos de datos y buenas prácticas en modelado.

Condiciones

En WiTI, nuestro centro son las personas y la agilidad, nos gusta compartir conocimientos entre todos y distintas áreas, cómo compartir tiempo extra para conversar sobre videojuegos, películas, seríes y cualquier topic interesante para nosotros.

Plan de carrera
Certificaciones
Cursos de idiomas
Aguinaldos

GETONBRD Job ID: 58541

Trabajo 100% remoto El cargo puede ser desempeñado desde cualquier lugar del mundo.

Espacios para charlas internas WiTi entrega espacio para realizar presentaciones o charlas en horarios de trabajo.

Biblioteca digital Acceso a libros y/o suscripciones digitales.

Computadora WiTi proporciona una computadora para tu trabajo.

Coaching personal WiTi ofrece consejería personal para sus empleados.

Gastos de conferencias WiTi cubre algunos gastos de conferencias o seminarios relacionados con el puesto.

Política de trabajo remoto

Totalmente remoto

El trabajo es 100% remoto desde cualquier país.

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