CMPC

Machine Learning Engineer Sr en CMPC

FULL_TIME

Santiago
Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en: Santiago
(Híbrido)
| Senior | Full time | Machine Learning / AI

55 postulaciones
Responde entre 8 y 22 días
Revisado por última vez hoy

Responsable de la concepción, elaboración y despliegue de soluciones analíticas robustas y escalables en producción, priorizando la eficiencia, facilidad de mantenimiento y rapidez en la entrega. Centrado en el desarrollo en la nube, utilizando estadística, Machine Learning clásico, Deep Learning y/o Inteligencia Artificial Generativa (Gen AI). Responsable de asegurar altos niveles de calidad, rendimiento e integridad en modelos y pipelines implementados. Trabaja en estrecha colaboración con Ingenieros de Datos, Desarrolladores, DevOps, Arquitectos, Product Managers, Líderes Técnicos, Científicos de Datos y profesionales del negocio, promoviendo iniciativas estratégicas de la organización mediante la implementación de soluciones analíticas en producción.

Postula directamente en Get on Board.

Funciones del cargo

  • Crear Pipelines de Machine Learning completos: diseña, implementa y mantiene flujos de entrenamiento, validación y despliegue garantizando trazabilidad, reproducibilidad y monitoreo continuo en producción bajo principios de MLOps.
  • Gestiónar datos: Lidera procesos ETL para el entrenamiento y serving, asegurando calidad y disponibilidad mediante pipelines automatizados y versionados en el data warehouse.
  • Exponer modelos de Machine Learning: Despliega y opera modelos (propios, de terceros y gen-AI) como APIs seguras, escalables y monitorizadas, integradas con las aplicaciones analíticas de la gerencia.
  • Optimizar modelos de Machine Learning: realiza fine-tuning y aplica buenas prácticas (prompt management, feature store, RAG, etc.) para maximizar desempeño y eficiencia.
  • Aportar en la evolución del framework de MLOps: impulsa la mejora continua de estándares CI/CD, infra serverless, gobernanza de features y automatización de procesos.
  • Liderazgo técnico: Actúa como referente y agente de cambio digital, promoviendo buenas prácticas y documentación rigurosa en todo el equipo.

Requerimientos del cargo

Formación: Ingeniería informática, ingeniería matemática, ingeniería industrial, estadística o similar.

Experiencia:

  • 5 años o más como machine, learning engineer o equivalente.

Conocimiento específico:

  • Herramientas Cloud para Machine Learning y analítica, de preferencia Vertex AI o en su defecto, experiencia en kuberflow (Excluyente).
  • Control de versión con Git (Excluyente).
  • Experiencia creando pipelines de CI/CD (Excluyente).
  • Dominio en Gitlab /Github o similar (Excluyente).
  • Deseable Metodologías agiles (Scrum, Kanban).
  • Deseable experiencia comprobada en desarrollo de aplicaciones basadas en Gen IA (conocimiento de ADK preferente o LangGraph).
  • Deseable dominio de Terraform.
  • Deseable experiencia con solvers de optimización lineal entera de preferencia Gurobi.
  • Deseable experiencia con docker.
  • Deseable experiencia con Arquitectura serverless.

Computación:

  • Python Avanzado (Excluyente)
  • SQL (Excluyente)

Condiciones

  • Contrato: Indefinido
  • Ubicación: Santiago
  • Modalidad: 4x1( 4 días presencial, 1 día online)

GETONBRD Job ID: 54696

Cobertura de salud CMPC paga o copaga cobertura de salud adicional a lo legal.
Computadora CMPC proporciona una computadora para tu trabajo.
Bebidas y snacks CMPC ofrece algunas bebidas y snacks de libre disposición en la oficina.

Política de trabajo remoto

Híbrido

Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en Santiago (Chile).

  1. Empleos
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  4. Machine Learning Engineer Sr

Acerca de CMPC

Somos una empresa global, con mas de 100 años de historia y presencia en 11 países. Nuestro propósito corporativo es crear las mejores soluciones para las necesidades genuinas de las personas conservando el medio ambiente. — Perfil completo de CMPC

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