Machine Learning Engineer en The Not Company

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Santiago (temporalmente remoto) — Full time

Programación | Senior

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The Not Company revisó este empleo por última vez hace 8 días.
Como Machine Learning Engineer trabajarás día a día con un equipo global e interdisciplinariopara revolucionar la forma en que creamos alimentos más sustentables y basados en plantas. Actualmente nuestra tecnología consiste en modelos predictivos y generativos, así como también de un repositorio central de datos que nos permite relacionar información nutricional, fisicoquímica y molecular de distintos ingredientes
Poner sistemas de AI en producción requiere de mucho más que un modelo de Machine Learning / Deep Learning. En NotCo un Machine Learning Engineer es capaz de implementar una solución de AI de principio a fin. Desde la creación del modelo en PyTorch (o el framework que se estime conveniente), sus CI/CD pipelines y tests,hasta la puesta en producción en Google Cloud. Si te gusta el mundo de ML/DL y MLOps, desafiarte con frameworks nuevos, interactuar con APIs REST y GraphQL, y siempre estás preocupado de las buenas prácticas en el desarrollo de software

Funciones del cargo

En tu día a día tendrás la oportunidad de:
  • Investigar, desarrollar, desplegar y monitorear sistemas de ML/DL en nuestras plataformas de tecnología diseñadas para apoyar a Chefs y Food Scientists en el proceso de desarrollo de un producto.
  • Trabajar en un equipo interdisciplinario, participando en sesiones brainstorming con Chefs, Food Scientists e Ingenierxs para encontrar soluciones basadas en datos y/o ML/DL a problemas que existan en los desarrollos de nuevos productos. Siempre hay problemas desafiantes para resolver.
  • Participar en proyectos de ML/DL de principio a fin. Desde la propuesta y la experimentación, hasta el despliegue en producción.
  • Proponer mejoras a nuestros modelos, sistemas, datos, aplicaciones e infraestructura.
  • Identificar nuevas fuentes de datos que podrían ayudar a mejorar la performance de modelos existentes.
  • Realizar investigación aplicada utilizando el estado del arte en ML/DL, para resolver las diversas problemáticas en Food Science.
  • Aprender del mundo de Food Science y la industria de alimentos en general: macromoléculas, sus estructuras y funciones, compuestos volátiles y su impacto en la percepción sensorial de los consumidores, pipelines de desarrollo de alimentos, etc.

Requerimientos del cargo

El alcance del trabajo del MLE es amplio, y por tanto, los requisitos técnicos también lo son. Pero no te desanimes si no cumples todos los requisitos. Nadie nace sabiendo todo y en nuestro equipo nos encanta enseñar.
  • Licenciatura / Maestría en Ciencias de la Computación/Biotecnología/Química o un campo relacionado con un enfoque en ML/DL.
  • 1-2 años de experiencia trabajando con ML/DL aplicado.
  • Buen nivel de inglés. Somos un equipo internacional con oficinas en Silicon Valley y Santiago. Tendrás compañeros de equipo provenientes de NASA, Stanford, MIT y Harvard, por lo que nuestro idioma oficial es el inglés.
  • Sólidas habilidades blandas. En NotCo no sólo te relacionas con otrxs ingenierxs, también tendrás que comunicar tus ideas a Chefs, científicos y más.
  • Python y git.

Opcionales

  • Buenas prácticas de ingeniería de software (o al menos las ganas de querer aprenderlas): TDD, SOLID, DRY, buena documentación, lint, entre otros.
  • Experiencia implementando y entrenando modelos de ML/DL con Pytorch, Tensorflow, scikit-learn u otros.
  • No tenerle miedo a los desafíos y salir de la caja. En NotCo no solo harás modelos, tendrás que desarrollar y consultar APIs (Django, Flask, FastAPI y GraphQL), crear tus propios servicios, desarrollar front-end (Vue, Nuxt, Vuetify) y más.
  • Estar familiarizado con nuestras tecnologías de empaquetamiento, distribución y despliegue en la nube: Docker, Kubernetes, Google Cloud Platform.
  • Buenas nociones en alguna de estas áreas: Representation Learning, Generative Models, Transformers, Bayesian Optimization, Bandit Algorithms & Convex Optimization.

Condiciones

Horario flexible Entrada y salida flexibles, libertad para realizar trámites personales o familiares.
Teletrabajo opcional Algunos días puedes trabajarlos desde tu casa.
Cobertura de salud The Not Company paga o copaga cobertura de salud adicional a lo legal.
Computadora The Not Company proporciona una computadora para tu trabajo.
Vestimenta informal The Not Company no exige ningún código de vestimenta.

Política de trabajo remoto

Temporalmente remoto por COVID-19

El trabajo es remoto sólo mientras dure la cuarentena por COVID-19.

Acerca de The Not Company

For people who believe eating healthier should be effortless and tasty, The Not Company is a Foodtech, that reinvents animal-based foods using only plants. Our company uses technology to recreate the same products we love. — Perfil completo de The Not Company

Machine Learning Engineer
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