Machine Learning Engineer en Blueshift

Empleo finalizado - No se reciben más postulantes

Ofertas de trabajo similares

En Blueshift estamos constantemente buscando nuevos proyectos que nos desafíen a aprender, diseñar y construir con nuevas tecnologías, de nuevas formas y pensando fuera de la caja. Siempre buscando mejorar y entregar lo mejor de nosotros con las mejores prácticas.

Aunque mientras seas parte del equipo serás parte de diferente proyectos y desafíos, ya tenemos el proyecto por el cual comenzarás. El área de Advanced Analytics de un cliente nos ha pedido apoyo para transformar sus procesos a MLOps. Ellos son encargados de generar valor medible creando productos de datos a la medida basados en modelos analíticos, en su gran mayoría de ML pero pudiendo usar un espectro de técnicas más amplio.

Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Arquitectos de Datos, tu rol será extremadamente importante para el desarrollo y ejecución de los productos, pues eres quien conecta la habilitación y operación de los ambientes con el mundo real.

Funciones del cargo

Trabajar directamente con el equipo de Data Scientists para poner en producción modelos de Machine Learning utilizando y creando pipelines de ML.
Recolección de grandes volúmenes y variados conjuntos de datos.
Recolección de interacción con la realidad para su posterior reentrenamiento.
Construir las piezas necesarias para servir nuestros modelos y ponerlos a interactuar con el resto de la compañía en un entorno real y altamente escalable.
Trabajar muy cerca de los Data Scientists buscando maneras eficientes de monitorear, operar y darle explicabilidad a los modelos.
Promover una cultura técnica impulsando los productos de datos con las prácticas DevSecOps, SRE y MLOps.

Necesitamos de ti

Al menos 2 años de experiencia en entornos de trabajo como Software Engineer, DevSecOps Engineer, SRE, ML Engineer o Software Engineer
Sólida experiencia con Python y entornos UNIX
Fuerte entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas.
Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
Entendimiento de flujo de vida completo modelos de Machine Learning.
Inglés oral y escrito avanzado.
Excelentes habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.

Nos gustaría que tuvieras

Experiencia en Infraestructura as code, observabilidad, monitoreo.
Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
Experiencia en Stream processing
Experiencia en GCP, especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos y machine learning.
Habilidad para optimizar el procesamiento por lotes (procesos batch).
Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.

Condiciones

Espacios para charlas internas Blueshift entrega espacio para realizar presentaciones o charlas en horarios de trabajo.

Viajes o retiros de empresa Actividades de integración del equipo fuera del espacio de trabajo.

Bono de educación Blueshift cubre algunos gastos de educación relacionados con el puesto.

Coaching personal Blueshift ofrece consejería personal para sus empleados.

Política de trabajo remoto

Temporalmente remoto por COVID-19

El trabajo es remoto sólo durante las restricciones sanitarias por COVID-19.

Blueshift https://www.getonbrd.com/companies/blueshift Seguir