Data Engineer en YOM

FULL_TIME

4 ciudades
El trabajo se desempeña algunos días de forma remota y otros en la oficina en: Bogotá Santiago Ciudad de México Lima
(Híbrido)
| Semi Senior | Full time | Programación

Sueldo bruto $3100 - 3700 USD/mes

103 postulaciones
Responde entre 24 y 36 días
Revisado por última vez hoy
Somos un equipo joven con ganas de generar un impacto social en el mercado de cara a los comercios de barrio de Latinoamérica, a través de la digitalización de la cadena de valor comercial del canal tradicional. Como equipo nos gusta que las cosas sucedan rápido, nos adueñamos de los problemas que vemos en el día a día e intentamos resolverlos de manera íntegra con el equipo, siempre de manera colaborativa, empática y honesta. Nos gusta aprender y estar al tanto de lo que ocurre a nuestro alrededor, incluso le sacamos provecho a los errores que cometemos, aprendiendo de ellos para no volver a cometerlos en un futuro. Tenemos modalidad híbrida (Santiago de Chile y Bogotá, Colombia) y próximamente en México (DF).
Si estás en búsqueda de un lugar para trabajar donde puedas aprender, colaborar en equipo, mostrar tus ideas y llevarlas a cabo sin dejar de lado tú espacio personal ¡Este es tu momento de sumarte como Data Engineer para el equipo de Decision Intelligence!

Funciones del cargo

El equipo de Decision Intelligence trabaja en diferentes proyectos que integran y utilizan grandes volúmenes de datos provenientes de las comercios, productos, vendedores, órdenes, facturas y las recomendaciones que nosotros hacemos a nuestros clientes
Trabajaremos diseñando, creando y construyendo los procesos que permitan integrar a YOM con nuestros clientes de forma efectiva y crearemos productos de datos acorde a las necesidades del negocio usando modelos analíticos, en su gran mayoría de machine learning, pero pudiendo usar un espectro de técnicas más amplio.
Responsabilidades:
Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Dev-Sec-Ops, Data Engineer y Product Owner, tu rol será extremadamente importante y clave para el desarrollo y ejecución de los productos, pues eres quien conecta la habilitación y operación de los ambientes con el mundo real. Serás el encargado de aumentar la velocidad de entrega, mejorar la calidad y la seguridad del código, entender la estructura de los datos y optimizar los procesos para el equipo de desarrollo. En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, una pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Funciones del cargo:
  • Trabajarás en conjunto con ML Engineers, Data Scientists, Data Engineers, DevOps y Software Engineers en:
  • Participar activamente durante el ciclo de vida del software, desde inception, diseño, deploy, operación y mejora
  • Apoyar a los equipos de desarrollo en actividades de diseño y consultoría, desarrollando software, frameworks y capacity planning
  • Desarrollar y mantener arquitecturas de datos, pipelines, templates y estándares.
  • Conectarse a través de API a otros sistemas (Python)
  • Poner en producción modelos de ML, con pipelines hechos a medida
  • Manejar y monitorear el desempeño de infraestructura y aplicaciones de los productos de datos
  • Asegurar la escalabilidad y resiliencia

Requerimientos del cargo

  • Ingeniería civil en computación o similar
  • Experiencia práctica de al menos 3 años en ingeniería de software o sistemas
  • Excelente skills de troubleshooting y problem solving estructurado
  • Experiencia en Python
  • Experiencia con Google Cloud (particularmente relacionado a manejo de datos y ML)
  • Experiencia en pipelines de CI/CD
  • Habilidad para optimizar el procesamiento por lotes (procesos batch)
  • Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables
  • Experiencia en GCP, especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos y machine learning
  • Fuerte sentido de responsabilidad e integridad, manifestado a través de comunicación clara y colaboración
  • Inglés de lectura

Opcionales

  • Experiencia en Infraestructura as code, observabilidad, monitoreo
  • Experiencia en Stream processing
  • Experiencia utilizando Airbyte
  • Experiencia utilizando Big Query
  • Experiencia utilizando Mongo DB
  • Experiencia utilizando dbt
  • Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas
  • Inglés oral y escrito avanzado.

Condiciones

  • Modalidad: Híbrida💻​🏠​🏢​
  • Horario Flexible ⌚​📅​
  • Beneficios de Deporte ​🏋🏻‍♀️​🏃‍♀️​🏊🏿‍♂️​
  • Vacaciones Extra ​😎​⛱️​⛺​
  • Beneficios de estudio ​📚​👨‍🎓​👩‍🎓​
  • Beneficio de Adquisición de equipo 💻​🖱️​
  • Días administrativos 🗓️​
  • Cultura Horizontal y cercana 🤗​🙌​🤝

Política de trabajo remoto

Híbrido

El trabajo se desempeña algunos días de forma remota y otros en la oficina en Bogotá (Colombia), Santiago (Chile), Ciudad de México (México) o Lima (Perú).

Acerca de YOM

Somos una empresa que busca habilitar el crecimiento y la prosperidad de los almaceneros de barrio a través de la digitalización de la cadena de valor comercial en el canal tradicional mediante soluciones tecnológicas. — Perfil completo de YOM

Data Engineer
YOM • 4 ciudades
El trabajo se desempeña algunos días de forma remota y otros en la oficina en: Bogotá Santiago Ciudad de México Lima
(Híbrido)
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