Yapo.cl revisó este empleo por última vez hace 5 días.
En Yapo tenemos 8.5 Millones de Usuarios únicos que ingresan a nuestra plataforma mensualmente, son muchísimos! Cada 2 minutos se vende un auto, 70.000 personas encuentran trabajo cada año y 1 de cada 4 propiedades en Chile son arrendadas por medio de Yapo.cl.Somos una empresa joven, ágil y donde tu libertad creativa está más que garantizada. Creemos en la cultura horizontal donde cada uno cuenta , siendo las personas el pilar principal de lo que creemos como organización.

Requerimientos del cargo

Estamos buscando un Data Engineer para que se una al equipo de Data & Analytics. La/El candidata/o seleccionada/o trabajará con el objetivo de ser el responsable técnico de la definición, construcción y mantención de las soluciones de integración de datos para la empresa. Apoyar la innovación de la empresa a través de la creación y optimización de procesos de ETL, Business Intelligence & Machine Learning y trabajar colaborativamente con el resto de las áreas (de forma local y global) para generar una metodología data-driven
Objetivos de la Posición:
  • Potenciar la estrategia data driven de la organización, a través de la mejora continua de nuestra gestión de datos, siendo capaz de dar respuesta a los requerimientos de información del día a día y potenciando los procesos actuales.

Responsabilidades:

  • Crear y mantener soluciones de integración de datos (ETL) bajo una visión cloud native de escalabilidad y robustez , utilizando las plataformas y herramientas disponibles localmente.
  • Mantener y optimizar data warehouse y data marts que sustentan toda nuestra base de reportería, la que permite realizar análisis ad-hoc y aplicar modelos de IA.
  • Responsable de implementar data quality checks, que puedan identificar y corregir errores de data en nuestras soluciones de integración de datos.
  • Colaboración permanente con los integrantes del equipo, para que las soluciones a implementar sean capaces de satisfacer las necesidades del área y del negocio.
  • Guiar desarrollos utilizando tecnologías Cloud orientadas al Big Data dentro del equipo.
  • Colaborar en la mejora continúa del área, definiendo marcos de trabajo, herramientas y metodologías que aporten a la estrategia y objetivos del área de Data & Analytics.

Requerimientos del cargo

Conocimientos técnicos necesarios:
  • Experiencia desarrollando software en lenguaje Python, PySpark y SQL.
  • Experiencia con programas para control de versiones (GitLab u otros).
  • Experiencia con manejo de bases de Datos relacionales y no relacionales: SQL, NOSQL y sistemas de almacenamiento de datos. (Ejemplos importantes: MySQL, PostgreSQL, BigQuery).
  • Conocimientos de ecosistemas de datos en la nube que sean capaces de realizar la ingesta, transformación y carga de los datos.

Conocimiento y/o manejo en:
  • Conocimiento y deseable experiencia en estrategia y arquitectura de datos.
  • Conocimiento en arquitectura de datos y componentes de data en un entorno Cloud.
  • Conocimiento y experiencia en despliegue de contenedores Docker en Kubernetes.
Tendrás la oportunidad de trabajar con herramientas a la vanguardia logrando impactar en la organización tanto a nivel local como mundial.

Deseables

  • Conocimiento y experiencia con gestores de tags como Google Tag Manager.
  • Conocimiento y experiencia en metodologías ágiles para la gestión de tareas (Scrum, Kanban).
  • Experiencia utilizando proveedores cloud AWS o GCP.
  • Conocimientos del ciclo de vida de los datos y de componentes de ML.
  • Conocimientos de despliegue de algoritmos de ML en ecosistemas Cloud.
  • Conocimientos de big data y análisis de datos con metodología de data mining, cubos analíticos, análisis estadísticos, etc.
  • Experiencia en implementación de scrappers y componentes serverless.

Beneficios

Encontrarás un equipo joven, de gran talento y oportunidad de desarrollar conocimientos y habilidades. Además, ofrecemos un seguro de salud complementario, subvención de colación, capacitaciones de inglés, bono de telefonía móvil, horario flexible y de verano y otras prácticas para tu calidad de vida.

Horario flexible Entrada y salida flexibles, libertad para realizar trámites personales o familiares.
Teletrabajo opcional Algunos días puedes trabajarlos desde tu casa.
Cobertura de salud Yapo.cl paga o copaga cobertura de salud adicional a lo legal.
Computadora Yapo.cl proporciona una computadora para tu trabajo.
Vestimenta informal Yapo.cl no exige ningún código de vestimenta.
Vacaciones extra Yapo.cl otorga vacaciones pagadas adicionales al mínimo legal.
Bebidas y snacks Yapo.cl ofrece algunas bebidas y snacks de libre disposición en la oficina.

Política de trabajo remoto

Temporalmente remoto por COVID-19

El trabajo es remoto sólo durante las restricciones sanitarias por COVID-19.

Acerca de Yapo.cl

En Yapo tenemos 8.5 Millones de usuarios únicos que ingresan a nuestra plataforma mensualmente, son muchísimos! Cada 2 minutos se vende un auto, 70.000 personas encuentran trabajo cada año y 1 de cada 4 propiedades en Chile son arrendadas a través de Yapo — Perfil completo de Yapo.cl

Data Engineer
Yapo.cl • Santiago (temporalmente remoto)
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