● Diseño y consultas a bases de datos SQL y NoSQL
● Python, Java y Scala.
● Data Warehousing tradicional / Herramientas ETL (Informatica, Talend, Pentaho, DataStage).
● Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos (batch y tiempo real) para aplicaciones de reportería, analítica y ML.
● Conocimiento en Cloud computing (Google Cloud con preferencia luego AWS, Azure, etc)
Entendimiento de múltiples tecnologías (Spark, Hadoop, EMR), Sistemas RDBMS (MS SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL), Servicios de Bases de Datos Cloud (DynamoDB, Elasticache for Redis, Snowflake)