Data Engineer en WOM

WOM es el resultado de las ganas de innovar, ser diferentes y revolucionar el mercado de las telecomunicaciones en Chile. Queremos hablar, queremos escuchar, porque más que una empresa de telecomunicaciones, somos un medio para comunicarnos, para decir lo que queremos; discutir y conversar de persona a persona y hacer uso del boca a boca (Word of mouth – WOM – en Inglés) porque #nosimporta ser más que una compañía.
Somos versátiles, sin miedo a decir lo que pensamos porque somos VALIENTES y HONESTOS. Queremos ofrecerte un servicio de excelencia, internet de alta calidad y a un precio justo, gracias al despliegue de nuestra red propia con cobertura nacional.
Porque somos INNOVADORES, y nos mueve una gran PASIÓN, es que WOM es para ti.

El Ingeniero de soporte / Data Engineer opera mecanismos para brindar la disponibilidad y calidad de los datos. Combina distintas fuentes de información, para crear formatos consistentes listos para ser consumidos. Vela la arquitecturas de datos que habilitan la extracción y transformación, para modelos predictivos y prescriptivos. Asegura la continuidad operacional del datawarehouse mediante la resolución de incidentes. Tiene modalidad de turnos 24x7 para atender incidentes relacionados a la disponibilidad de datos.

Principales Funciones

• Diseñar, desarrollar y mantener el despliegue de pipelines ETL para reportería, análisis de datos, desarrollo de modelos Machine Learning, validación y despliegue de manera escalable (arquitectura de datos).
• Administrar y configurar orquestadores de procesos ETL
• Asegurar la continuidad del datawarehouse en GCP y Netezza, resolviendo y analizando incidentes que afecten su funcionamiento.
• Trabajar bajo sistema de turnos con modalidad de disponibilidad 24x7 para atender incidentes en el datawarehouse.
• Contribuir al diseño e implementación del Dawarehouse y Data Lake
• Planificar y entregar estrategias de integración de datos que sean seguras y basadas en buenas prácticas.
• Trabajar con el equipo de Data Science, Analytics, Producto e Infraestructura para entender requerimientos de negocio y crear plataformas de datos acorde a las necesidades.

● Diseño y consultas a bases de datos SQL y NoSQL

● Python, Java y Scala.

● Data Warehousing tradicional / Herramientas ETL (Informatica, Talend, Pentaho, DataStage).

● Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos (batch y tiempo real) para aplicaciones de reportería, analítica y ML.

● Conocimiento en Cloud computing (Google Cloud con preferencia luego AWS, Azure, etc)

Entendimiento de múltiples tecnologías (Spark, Hadoop, EMR), Sistemas RDBMS (MS SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL), Servicios de Bases de Datos Cloud (DynamoDB, Elasticache for Redis, Snowflake)

● Experiencia con frameworks de ML, deseable

● Conocimientos en CI/CD, deseable

● Certificación en Data Engineering (AWS, GCP), deseable