Data Engineer en Wild Brands

Como Data Engineer especializado en la integración de múltiples plataformas, serás responsable de conectar y consolidar los datos de diversas fuentes, incluyendo pero no limitado a plataformas como Shopify, SAP, Zendesk, Facebook Ads, y otras, dentro del entorno de Google Cloud Platform (GCP). Tu objetivo principal será diseñar, desarrollar y mantener las soluciones técnicas necesarias para la extracción, transformación y carga de datos (ETL, por sus siglas en inglés) desde estas plataformas hacia un Datalake y Datawharehouse centralizado.

• Diseñar y desarrollar soluciones ETL: Crear y mantener los procesos y flujos de datos necesarios para extraer datos de distintas fuentes, transformarlos según los requisitos de negocio y cargarlos en un almacén de datos centralizado.
• Integración de múltiples plataformas: Establecer conexiones y configuraciones entre las diferentes plataformas, como Shopify, SAP, Facebook Ads, Google Ads y GCP, para garantizar la extracción y carga de datos de manera segura y eficiente.
• Mantenimiento y optimización: Realizar tareas de monitoreo, mantenimiento y optimización de los flujos de datos existentes, identificando y solucionando posibles problemas o cuellos de botella que afecten el rendimiento del sistema.
• Asegurar la calidad de los datos: Implementar y mantener controles de calidad para garantizar la integridad, precisión y consistencia de los datos que se están integrando desde las diferentes fuentes.
• Data Governance: Implementar prácticas y controles de gobernanza de datos para garantizar la calidad, privacidad, seguridad y conformidad de los datos integrados. Establecer políticas y procedimientos para la gestión y uso adecuado de los datos, así como realizar seguimiento de cumplimiento normativo y resolución de problemas relacionados con la gobernanza de datos.
• Colaboración con equipos multidisciplinarios: Trabajar en estrecha colaboración con otros equipos, como científicos de datos, analistas y desarrolladores, para comprender los requisitos de datos y brindar soluciones técnicas que satisfagan las necesidades de negocio.

• Experiencia en integración de múltiples plataformas: Amplio conocimiento y experiencia en la conexión y consolidación de datos provenientes de diversas plataformas utilizando herramientas y servicios de Google Cloud Platform (GCP).
• Dominio de herramientas ETL: Experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones ETL utilizando herramientas y lenguajes como Google Dataflow, Python, SQL, Javascript, entre otros.
• Conocimientos en bases de datos: Familiaridad con sistemas de gestión de bases de datos relacionales y no relacionales, como Google BigQuery, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, etc.
• Conocimientos de cloud computing: Experiencia trabajando en entornos de computación en la nube, especialmente en Google Cloud Platform (GCP), y conocimientos de servicios como Google Cloud Storage, Google Pub/Sub, entre otros.
• Habilidades de resolución de problemas: Capacidad para identificar y solucionar problemas técnicos relacionados con la integración de datos, así como optimizar y mejorar los flujos de datos existentes.
• Excelentes habilidades de comunicación: Capacidad para comunicarse efectivamente con equipos multidisciplinarios, traduciendo los requisitos técnicos en términos comprensibles para el negocio.
• 3 a 6 años de experiencia.
• Inglés Avanzado.

💻 Trabajo híbrido y flexible: trabaja desde donde quieras.

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