Ingeniera/o de Inteligencia de Negocios en NeoCapitalis Consultores

En NeoCapitalis hacemos consultorías de inteligencia de negocios y desarrollamos productos de software para apoyar las estrategias de inteligencia de nuestros clientes, que son principalmente empresas de la industria del retail y bancario.
Actualmente estamos expandiendo nuestra oferta analítica, ofreciendo un servicio de valor agregado a nuestros clientes, mediante la explotación de sus datos de negocio para ayudarles a rentabilizar sus carteras de clientes finales.

Para ello, estamos buscando a un/a Ingeniero/a de Inteligencia de Negocios que nos ayude a lo siguiente:

• En primer lugar, familiarizarse con nuestros clientes, productos e infraestructura tecnológica, y familiarizarse con los datasets que disponemos para trabajar.
• Diseñar, implementar y publicar dashboards analíticos, utilizando nuestra infraestructura basada en Python; y, para ello:
• Diseñar e implementar (también en Python) procesos automatizados que generen la información que alimente estos dashboards, y también:
• Procesos automatizados para generación de segmentaciones y otras herramientas de inteligencia.
• Hacer análisis de los datos de nuestros clientes en base a requerimientos, y generar reportes, nuevos dashboards, y otros productos analíticos.

Entendemos la inteligencia de negocios como un puente entre la analítica y el negocio. Por tanto, una persona que se dedique a BI debiera poder moverse con facilidad entre ambos mundos: por un lado el de la parte más "comercial" (el entender el negocio, poder extraer insights y comunicar conclusiones y recomendaciones, etc.), y por otro lado la parte más "técnica" (con esto me refiero a "ensuciarse las manos": trabajar con la data, analizar, programar, etc.).
Dado esto, es muy deseable que tengas un background de negocios: por eso pensamos más bien en candidatas/os que tengan estudios en ingeniería industrial o comercial, o estudios/experiencias equivalentes. Nuestro campo de trabajo está en el análisis de data comercial (bases de clientes, transaccionales de ventas, encuestas NPS, etc.), principalmente en la industria del retail; por lo tanto, son habilidades muy importantes para este rol:

• saber hacer preguntas relevantes sobre el negocio,
• extraer las respuestas a esas preguntas desde los datos,
• y poder comunicar efectivamente estas respuestas a nuestros clientes.

Nos interesa conocer acerca de tus experiencias y estudios acordes a esta área: por favor menciónalo en tu postulación.
Respecto a lo segundo, necesitamos que sepas trabajar con Python y SQL como herramientas primarias de análisis (también usamos Mongodb; menciónalo si lo usas). Un plus si manejas paquetes de data science como Pandas, Plotly/Dash, Seaborn, Scikit-learn, etc. Excel también es una herramienta de uso relevante, por lo cual ayuda mucho que tengas un buen manejo en él. Si bien éste no es un rol de desarrollo, sí debes sentirte cómoda/o escribiendo y leyendo código, pues es nuestra herramienta básica para el desarrollo de productos analíticos.
Trabajamos muy de la mano con el área de desarrollo de software, para crear en conjunto nuevos productos analíticos y para explotar la data que generan nuestros otros productos. Por lo tanto, no te deberían asustar cosas como conectarte a la VPN, abrir el VS Code, clonar un repositorio en Git y lanzar el contenedor Docker, como parte de tu trabajo diario, aunque ese no sea el foco principal (y las que no conozcas, tener la apertura a aprender).
Antigüedad
Buscamos candidatas/os entre próximas/os a la titulación, egresadas/os hace poco o con breve experiencia laboral.

Complementado la sección anterior:

• Visualización. Una parte importante de este rol consiste en desarrollar dashboards, paneles u otros productos para visualización de información del negocio para nuestros clientes. Lograr contar una historia con la información, de una manera visualmente atractiva, ayuda a que estos productos consigan su objetivo. Sería ideal, por lo tanto, que tengas el hábito de preguntarte "¿Cuál es la mejor manera de mostrar esta información?". Cuéntanos en tu postulación si tienes experiencia, habilidades o intereses en esta área.

Nuestro horario de trabajo es de 9 a 18:30 de lunes a jueves, y de 9 a 17 los viernes. Somos un equipo pequeño, lo cual a la vez brinda y exige flexibilidad.
Desde marzo estamos trabajando remotamente. Nuestro plan es seguir trabajando así (y nos ha funcionado bien), aunque se realizarán algunas reuniones presenciales esporádicas -principalmente para planificación y para que no se nos olviden las caras- en la oficina (Vitacura con Alonso de Córdova).