SMU S.A.

Data Engineer en SMU S.A.

Empleo finalizado - No se reciben más postulantes

Coach Pro
Llega antes al próximo empleo.

Este empleo ya tiene muchas postulaciones. Con Coach Pro, recibe alertas en tiempo real y postula antes que el resto.

En SMU, queremos entregarle la mejor experiencia de compra a nuestros clientes y para eso, confiamos en los datos para entregarnos el mejor conocimiento de estos. En la Gerencia de Conocimiento y Experiencia de Clientes nos encontramos en la búsqueda de un o una Data Engineer para el equipo de Advanced Analytics que nos ayude a transformar los datos en un formato que se pueda analizar fácilmente. Su objetivo principal es el desarrollo de soluciones digitales para la automatización de modelos de analítica avanzada y reportería. Tendrá como misión darle soporte a nuestros Data Scientists y Data Analyst y se asegurará de que la entrega de la información sea optima y consistente. La o el candidato ideal será un experto en integrar y administrar datos y optimizando sistemas o construyéndolos desde cero.

Funciones del cargo

· Identificar e implementar soluciones a los desafíos tecnológicos que se presentan al trabajar con grandes volúmenes de datos.

· Establecer directrices para diseñar y desarrollar modelos de datos en función de la naturaleza del dato, el tipo de acceso más frecuente y el uso que se le dará al dato para facilitar la toma de decisiones.

· Ayudar en el proceso de paso a producción de los modelos de analítica avanzada.

· Construir y mantener pipelines para capturar, limpiar, integrar y disponibilizar datos desde diversas fuentes (vía ETL o API).

· Optimización de performance de desarrollos.

· Implementación de Paneles de Visualización (como Power BI y Tableau) para seguimiento automatizado de resultados.

Requerimientos del cargo

· Título en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática o Ciencias de la Computación

· Experiencia mínima 3 años en roles similares

· Manejo de SQL (excluyente, nivel avanzado) y Python

* Conocimientos en herramientas de ETL como Datastage.

· Manejo de bases de datos relacionales y no relacionales · Conocimiento en tecnologías Cloud como AWS y Google Cloud. · Deseable conocimiento de Control-m · Deseable conocimiento de Power BI · Inglés intermedio

Condiciones

- Seguro completarío de salud
- Seguro catastrófico
- Sala Cuna hijos menores a dos años
- Aguinaldos navidad y año nuevo
- Entre otros

Horario flexible Entrada y salida flexibles, libertad para realizar trámites personales o familiares.
Teletrabajo opcional Algunos días puedes trabajarlos desde tu casa.
Cobertura de salud SMU S.A. paga o copaga cobertura de salud adicional a lo legal.
Computadora SMU S.A. proporciona una computadora para tu trabajo.
Vestimenta informal SMU S.A. no exige ningún código de vestimenta.

Política de trabajo remoto

Temporalmente remoto por COVID-19

El trabajo es remoto sólo durante las restricciones sanitarias por COVID-19.

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