Deep Learning Engineer en REITE

FULL_TIME

Santiago
Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en: Santiago
(Híbrido)
| Junior | Full time | Machine Learning / AI

Sueldo bruto $1700 - 2400 USD/mes

109 postulaciones
Responde entre 4 y 10 días
Revisado por última vez hoy

En REITE estamos revolucionando el retail autónomo en Chile y Latinoamérica. Nuestra tecnología transforma vitrinas refrigeradas tradicionales en máquinas vending de nueva generación que usan cámaras e Inteligencia Artificial para optimizar la experiencia y operación. Pasamos por los tres fondos de Start-Up Chile y recientemente recibimos inversión de Invexor.

Nuestro diverso stack tecnológico abarca hardware, software, deep learning, procesamiento de pagos y aplicaciones web, entre otros. Si buscas un lugar donde expandir tus conocimientos y, al mismo tiempo, aportar significativamente a nuestro crecimiento, ¡te estamos buscando!

Este empleo es publicado por getonbrd.com.

Funciones

Buscamos un Ingeniero en Deep Learning con experiencia en desarrollo de modelos de visión computacional y pipelines de procesamiento cloud, que se encargue de mantener nuestra base de datos, y mejorar nuestros modelos y prepararlos para el siguiente nivel 🚀

Buscamos a alguien con:

  • Ingeniería Civil Eléctrica, Computación, Matemática, o carrera afín, con 0 a 2 años de experiencia
  • Conocimientos nivel medio/avanzado en Python.
  • Uso de librerías PyTorch, OpenCV, Numpy, OpenCV, etc.
  • Desarrollo de modelos de deep learning en PyTorch para procesamiento de imágenes y videos.
  • Entrenamiento de modelos en GPU y seguimiento de estos utilizando herramientas como W&B.
  • Preparación y optimización de modelos para inferencia utilizando herramientas como TensorRT, ONNX, TorchScript, etc.
  • Uso de frameworks o herramientas de despliegue tales como TorchServe, NVIDIA Triton, Ray Serve, etc.
  • Uso de Docker.
  • Manejo intermedio de inglés.
  • Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.

Deseables

  • Uso de sistemas GNU/Linux.
  • Control de versiones con Git.
  • Experiencia en nube GCP.
  • Experiencia en bases de datos vectoriales como ChromaDB.
  • Manejo avanzado de inglés.
  • Manejo de APIs.

Beneficios

  • Flexibilidad horaria para equilibrar vida personal y laboral.
  • Pago de la membresía para gimnasio Smart Fit para promover tu bienestar físico.
  • Seguro complementario para mayor seguridad y tranquilidad.
  • Jornada laboral híbrida de 40 horas semanales con enfoque en productividad.
  • Días libres adicionales: 2 administrativos y 1 por tu cumpleaños para celebrar contigo.
  • Licencia premium de Cursor, GitHub Copilot, o similar.
  • Vestuario informal.
  • Saldo mensual para nuestra Mini Store en la oficina.

GETONBRD Job ID: 54589

Accesible REITE ofrece espacios e infraestructura accesibles para personas con movilidad reducida.
Mascotas permitidas Las mascotas son bienvenidas en la oficina.
Horario flexible Entrada y salida flexibles, libertad para realizar trámites personales o familiares.
Teletrabajo opcional Algunos días puedes trabajarlos desde tu casa.
Estacionamiento de bicicletas Hay un lugar privado para estacionar las bicicletas.
Cobertura de salud REITE paga o copaga cobertura de salud adicional a lo legal.
Estacionamiento gratis REITE ofrece estacionamiento de autos gratuito.
Programas de fitness REITE ofrece o subsidia programas de fitness y/o deporte.
Vestimenta informal REITE no exige ningún código de vestimenta.
Áreas recreativas Espacio para juegos o deportes.
Bebidas y snacks REITE ofrece algunas bebidas y snacks de libre disposición en la oficina.
Día de cumpleaños libre El día de tu cumpleaños es canjeable por un día completo de vacaciones.

Política de trabajo remoto

Híbrido

Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en Santiago (Chile).

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Acerca de REITE

Somos Reite, una startup que implementa un sistema basado en cámaras e inteligencia artificial en vitrinas refrigeradas y no-refrigeradas y las transformamos en máquinas vending de nueva generación. — Perfil completo de REITE

Deep Learning Engineer
REITE • Santiago
Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en: Santiago
(Híbrido)
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