Machine Learning Engineer en NeuralWorks

NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace aproximadamente 3 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.

• Trabajar directamente con el equipo de Data Scientists para poner en producción modelos de Machine Learning utilizando y creando pipelines de ML.
• Recolección de grandes volúmenes y variados conjuntos de datos.
• Recolección de interacción con la realidad para su posterior reentrenamiento.
• Construir las piezas necesarias para servir nuestros modelos y ponerlos a interactuar con el resto de la compañía en un entorno real y altamente escalable.
• Trabajar muy cerca de los Data Scientists buscando maneras eficientes de monitorear, operar y darle explicabilidad a los modelos.
• Promover una cultura técnica impulsando los productos de datos con las prácticas DevSecOps, SRE y MLOps.

• Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
• Experiencia práctica de al menos 2 años en entornos de trabajo como Software Engineer, ML Engineer, entre otros.
• Experiencia con Python.
• Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas.
• Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
• Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
• Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
• Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.

• Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
• Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
• Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
• Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
• Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.

• MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
• Bono por desempeño
• Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
• Seguro complementario de salud y dental
• Horario flexible
• Flexibilidad entre oficina y home office
• Medio día libre el día de tu cumpleaños
• Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
• Estacionamiento de bicicletas
• Vestimenta informal
• Salida de “teambuilding” mensual