Machine Learning Engineer en Brain Food

FULL_TIME

Santiago
El trabajo se desempeña algunos días de forma remota y otros en la oficina en: Santiago
(Híbrido)
| Semi Senior | Full time | Machine Learning / AI

Sueldo bruto $2200 - 3200 USD/mes

63 postulaciones
Responde entre 7 y 13 días
Revisado por última vez hoy
Llega antes al próximo empleo.

Este empleo ya tiene muchas postulaciones. Con Coach Pro, recibe alertas en tiempo real y postula antes que el resto.

Somos Brain Food, una consultora especializada en Analytics, Data Science, y Transformación Digital. Trabajamos de la mano con grandes compañías de diversos rubros, nacionales e internacionales, en proyectos de alta complejidad.
Contamos con un equipo heterogéneo de profesionales con vasta experiencia en diversas industrias, los cuales tienen distintos intereses y especialidades. Nuestra visión es clara: generar alto impacto en nuestros clientes, trabajando en equipo, con profesionalismo, ética, motivación, preparación y honestidad.
Tenemos una cultura diferenciadora, con una propuesta de valor muy atractiva para el equipo y un lugar para trabajar extraordinario

Funciones del cargo

  • Buscar proactivamente nuevas tecnologías o soluciones que permitan abordar y/o adelantarse a los problemas del cliente
  • Desarrollar y mantener modelos de machine learning para problemas de recomendación, clasificación de texto o imágenes, problemas de regresión y clasificación.
  • Empaquetar modelos en contenedores de Docker
  • Aplicar buenas prácticas de desarrollo software para crear soluciones mantenibles y escalables (estándares de escritura de código, herramientas de versionamiento, uso de estructuras de datos eficientes, etc.)
  • Trabajar con herramientas de MLOps cómo MLFlow, Evidently u otras para monitorear datos y llevar un registro ordenado de los experimentos
  • Trabajar con Orquestadores de Data como Apache Airflow, Prefect, Dagster u otras para el manejo de flujos de datos
  • Trabajar y apoyar al equipo en presentaciones y generación de documentación asociada a modelos
  • Generar visualizaciones, entender y explorar los resultados de los modelos

Requerimientos del cargo

  • Capacidad de trabajar de forma colaborativa o individual
  • Excelente nivel de programación en Python
  • Buen manejo de librerías de machine learning como sklearn, pandas, lightgbm, xgboost, tensorflow y/o pytorch, etc
  • Experiencia en librerías de visualización como plotly/seaborn/matplotlib
  • Excelente nivel de conocimientos de git y uso de gitflow
  • Experiencia trabajando con herramientas de almacenamiento y procesamiento de datos, además de servicios de ML disponibles en GCP, AWS o Azure
  • Conocimientos avanzados de SQL
  • Conocimientos de sistemas operativos basados en Linux
  • Manejar sistemas de almacenamiento cloud (buckets, blobstorage, S3, u otro)
  • Experiencia en producción de modelos con herramientas cloud (Vertex IA, SageMaker, AzureML, Databricks Endpoints Serving, Otros.)

Opcionales ( Plus )

  • Ser capaz de analizar la factibilidad y viabilidad del desarrollo de un modelo predictivo
  • Validar si se encuentran las condiciones necesarias para automatizar el entrenamiento y disponibilización del modelo.
  • Ser capaz de diseñar y proponer una arquitectura cloud capaz de soportar el entrenamiento y consumo de las predicciones de un modelo de machine learning.
  • Ser capaz de implementar una solución propuesta para el proyecto

Condiciones

  • Alta exposición y experiencia de trabajo: Constante interacción con clientes, alto nivel de exposición con cargos estratégicos de la contraparte, trabajando desde el primer día con grandes empresas en proyectos desafiantes de alta complejidad y muchas de ellas en Latinoamérica.
  • Trabajar no lo es todo: Promovemos el descanso con 11 días libres adicionales al año.
  • Flexibilidad en la vestimenta.
  • La asistencia a la oficina es voluntaria: Nos gusta vernos al menos una vez a la semana y contamos con una moderna y cómoda oficina en la comuna de Las Condes, Santiago. Ahí contarás con café y snacks a libre disposición. Si prefieres trabajar desde la casa bienvenido también.
  • Para mejorar como profesionales contamos con un presupuesto anual por persona destinado a capacitaciones.
  • Tenemos un plan de participación en el reparto de utilidades de la empresa después de un determinado tiempo.
  • Ambiente laboral: Equipo innovador y altamente cohesionado, centrado en el apoyo entre equipos.

Horario flexible Entrada y salida flexibles, libertad para realizar trámites personales o familiares.
Teletrabajo opcional Algunos días puedes trabajarlos desde tu casa.
Computadora Brain Food proporciona una computadora para tu trabajo.
Vestimenta informal Brain Food no exige ningún código de vestimenta.
Vacaciones extra Brain Food otorga vacaciones pagadas adicionales al mínimo legal.
Bebidas y snacks Brain Food ofrece algunas bebidas y snacks de libre disposición en la oficina.

Política de trabajo remoto

Híbrido

El trabajo se desempeña algunos días de forma remota y otros en la oficina en Santiago (Chile).

Acerca de Brain Food

Brain Food es una consultora especializada en analítica avanzada, transformación digital, modelamiento matemático, automatización, optimización y business intelligence. Aplicamos diversas metodologías en múltiples industrias — Perfil completo de Brain Food

Machine Learning Engineer
Brain Food • Santiago
El trabajo se desempeña algunos días de forma remota y otros en la oficina en: Santiago
(Híbrido)
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