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Líder del Equipo Técnico (Conocimientos en IA) en iAnet

Empleo finalizado - No se reciben más postulantes

Líder equipo Técnico (conocimientos IA)

Estamos en la búsqueda de un(a) líder del área de desarrollo .
Este rol tiene la responsabilidad de definir y seguir la estrategia del desarrollo de la solución, gestionar al equipo de desarrollo y colaborar estrechamente con los equipos comercial y funcional para entender los requerimientos y necesidades tanto de los clientes como del mercado.

Somos una startup apasionada por revolucionar el área de cumplimiento regulatorio a través de soluciones tecnológicas avanzadas basadas en Inteligencia Artificial. Nuestra visión está enfocada en impactar a grandes empresas, ayudándolas a cumplir con altos estándares regulatorios y optimizar sus procesos críticos. Estamos formando un equipo donde queremos que seas una pieza fundamental, siendo el pilar técnico de nuestra empresa y liderando el desarrollo de soluciones que no solo respondan a las demandas del mercado, sino que también superen las expectativas de nuestros clientes corporativos.

Responsabilidad del Rol

  • Definir y seguir la estrategia del desarrollo de la solución.
  • Gestionar al equipo de desarrollo.
  • Colaborar estrechamente con los equipos comerciales y funcionales para entender los requerimientos y necesidades tanto de los clientes como del mercado.

Requisitos

• Experiencia de al menos dos años en el desarrollo de soluciones de IA, incluyendo Machine Learning, Deep Learning, Procesamiento de Lenguaje Natural y entrenamiento y alineación de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs).

Conocimientos Técnicos Deseables: Especificar el nivel de conocimiento o experiencia en las siguientes áreas:

  • Lenguajes de Programación: Python, TypeScript, C#, Scala, Java, C++
  • Herramientas MLOps: MLFlow, Kubeflow, Optuna, Kedro
  • Frameworks y Herramientas: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, entre otros
  • Plataformas en la Nube: Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS), Azure
  • Herramientas Adicionales: Docker, Máquinas Virtuales, Almacenamiento en la Nube, Servicios de Aplicaciones, Endpoints
  • Librerías: Pandas, Numpy, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, DeepSpeed, HuggingFace, vLLM
  • Bases de Datos: SQL, PostgreSQL

Otros

El trabajo es modalidad mixta, con oficina ubicada en sector Barrio Italia.

Política de trabajo remoto

Híbrido

Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en Santiago (Chile).

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