Sr Data Engineer en Checkr

FULL_TIME

Santiago
Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en: Santiago
(Híbrido)
| Senior | Full time | Data Science / Analytics

Sueldo bruto $3400 - 4000 USD/mes

Se ofrece equity en la empresa

8 postulaciones
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Checkr crea una infraestructura de personas para el futuro del trabajo. Hemos diseñado una forma más rápida y justa de evaluar a los solicitantes de empleo. Fundada en 2014, Checkr pone tecnología moderna impulsada por aprendizaje automático en manos de los equipos de contratación, ayudando a contratar talento con una experiencia rápida, fluida y segura.

Checkr cuenta con más de 100,000 clientes como DoorDash, Coinbase, Lyft, Instacart y Airtable. Trabajar en Checkr implica colaborar con mentes brillantes, revolucionar un sector y abrir oportunidades a candidatos que suelen pasar desapercibidos. Checkr es reconocida en la lista Forbes Cloud 200 2024 y es una empresa innovadora de Y Combinator 2023.

Fuente del empleo: getonbrd.com.

Job functions

Acerca del equipo/puesto

Buscamos un SR Data Engineer con experiencia para incorporarse a nuestro equipo de Plataforma de Datos. Este equipo desempeña un papel crucial en nuestra misión, ya que desarrolla y mantiene plataformas de datos escalables para tomar decisiones de contratación justas y seguras.

Como ingeniero del equipo de la plataforma de datos, trabajarás en la plataforma de datos centralizada de Checkr, fundamental para la visión de la empresa. La plataforma de datos centralizada es el núcleo de todos los productos clave orientados al cliente. Trabajarás en proyectos de gran impacto que contribuyen directamente a los productos de próxima generación.

Qué harás:

  • Serás un colaborador independiente capaz de resolver problemas y ofrecer soluciones de alta calidad con una supervisión mínima/de alto nivel y un alto grado de responsabilidad.
  • Aportarás una mentalidad centrada en el cliente y orientada al producto: colaborarás con los clientes y las partes interesadas internas para resolver ambigüedades del producto y ofrecer funciones impactantes.
  • Te asociarás con ingeniería, producto, diseño y otras partes interesadas en el diseño y la arquitectura de nuevas funciones.
  • Mentalidad experimental: autonomía y empoderamiento para validar las necesidades de los clientes, conseguir la aceptación del equipo y lanzar rápidamente un MVP.
  • Mentalidad de calidad: insistes en la calidad como pilar fundamental de tus productos de software.
  • Mentalidad analítica: instrumenta y despliega nuevos experimentos de productos con un enfoque basado en datos.
  • Entrega código de alto rendimiento, confiable, escalable y seguro para una plataforma de datos altamente escalable.
  • Supervisa, investiga, clasifica y resuelve los problemas de producción que surjan en los servicios propiedad del equipo.

Qualifications and requirements

  • Inglés fluido (reporta a jefatura en USA y las entrevistas técnicas son 100% en inglés). Adjunta tu CV en inglés para postular.
  • Licenciatura en un campo relacionado con la informática o experiencia laboral equivalente.
  • Más de 6-7 años de experiencia en desarrollo en el campo de la ingeniería de datos (más de 5 años escribiendo PySpark).
  • Experiencia en la creación de canalizaciones de procesamiento de datos a gran escala (cientos de terabytes y petabytes), tanto por lotes como en flujo continuo.
  • Experiencia con ETL/ELT, procesamiento de datos en flujo y por lotes a gran escala.
  • Gran dominio de PySpark, Python y SQL.
  • Experiencia en la comprensión de sistemas de bases de datos, modelado de datos, bases de datos relacionales, NoSQL (como MongoDB).
  • Experiencia con tecnologías de big data como Kafka, Spark, Iceberg, Datalake y AWS stack (EKS, EMR, Serverless, Glue, Athena, S3, etc.).
  • Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad y cuestiones relacionadas con la privacidad de los datos.
  • Gran capacidad para resolver problemas y atención al detalle.

Desirable skills

  • Experiencia/conocimiento de plataformas de procesamiento de datos como Databricks o Snowflake.
  • Conocimiento de almacenes de datos gráficos y vectoriales (preferible).

Conditions

  • Trabajo híbrido, vamos a la oficina 3 días a la semana y 2 días desde casa.
  • Almuerzo los días que vayas a la oficina.
  • Un entorno colaborativo y dinámico.
  • Contrato indefinido
  • Formar parte de una empresa internacional con sede en Estados Unidos.
  • Bono de $3.000 USD al año para formación y desarrollo.
  • Remuneración competitiva y oportunidad de crecimiento profesional y personal.
  • Cobertura médica, dental y oftalmológica al 100 % para empleados y familiares a cargo.
  • 5 días extra de vacaciones
  • RSU

GETONBRD Job ID: 58195

Se ofrece equity en la empresa Este cargo incluye participación accionaria (stock options o similar) como parte de la compensación.
Seguro de vida Checkr paga un seguro de vida para sus empleados.
Comidas gratuitas Almuerzos y/u otras comidas gratuitas dentro de las instalaciones.
Estacionamiento de bicicletas Hay un lugar privado para estacionar las bicicletas.
Cobertura de salud Checkr paga o copaga cobertura de salud adicional a lo legal.
Seguro dental Checkr paga o copaga un seguro dental.
Estacionamiento gratis Checkr ofrece estacionamiento de autos gratuito.
Computadora Checkr proporciona una computadora para tu trabajo.
Bono de educación Checkr cubre algunos gastos de educación relacionados con el puesto.
Vestimenta informal Checkr no exige ningún código de vestimenta.
Vacaciones extra Checkr otorga vacaciones pagadas adicionales al mínimo legal.
Bebidas y snacks Checkr ofrece algunas bebidas y snacks de libre disposición en la oficina.

Política de trabajo remoto

Híbrido

Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en Santiago (Chile).

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Acerca de Checkr

Checkr is a San Francisco–based tech company that modernizes background checks with AI and automation. Founded in 2014, it helps over 100,000 employers make faster, fairer, and more compliant hiring decisions. Its platform handles criminal, driving, educa — Perfil completo de Checkr

Sr Data Engineer
Checkr • Santiago
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