Líder Técnico Bigdata Cloud en KTI Hunter

Somos una Empresa de Tecnología innovadora, con experiencia en rubros como tecnología, retail, banca u otros.
Somos una Fabrica de software, con enfásis en la transformación digital y las metodologías ágiles.
Trabajamos en tecnologias como Desarrollo de Software, QA, Testing, Architect, Scrum y Desarrollo Mobile

Acompañamos a las empresas en su camino de Transformación digital. Trabajamos en el mercado latam.

Funciones:

• Implementación de Data Governance: Liderar la implementación y seguimiento de un programa de gobernanza de datos para asegurar que los datos se gestionen de manera efectiva y se alineen con los objetivos estratégicos de la organización.
• Desarrollo de Modelos de Datos: Crear y mantener modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos que representen las estructuras de datos necesarias para soportar las aplicaciones y procesos de la organización.
• Gestión de Metadatos: Desarrollar y mantener un repositorio de metadatos para asegurar la disponibilidad y accesibilidad de la información sobre los datos a través de la organización.
• Automatización de Procesos: Implementar soluciones para la automatización de procesos de integración, transformación y carga de datos (ETL/ELT) para mejorar la eficiencia y la consistencia.
• Estrategias de Backup y Recuperación: Diseñar y ejecutar estrategias de respaldo y recuperación de datos para asegurar la continuidad del negocio y la resiliencia ante desastres.
• Gestión de Big Data y Cloud: Liderar la adopción de tecnologías de big data y soluciones en la nube para el procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de datos.

• Certificaciones Profesionales: Certificaciones relevantes en tecnologías de bases de datos, big data, cloud computing y certificaciones de gestión de datos (como CDMP, DAMA) pueden ser un plus.
• Conocimientos en Herramientas ETL/ELT: Experiencia con herramientas de integración de datos como Apache NiFi, Airflow, Spark
• Familiaridad con Lenguajes de Programación: Conocimientos en lenguajes de programación como Python, Java, R, para el análisis de datos y desarrollo de soluciones de datos.
• Habilidades en Machine Learning y AI: Conocimiento en técnicas de machine learning y AI para incorporar inteligencia avanzada en las soluciones de datos.
• Experiencia en Proyectos de Data Warehousing y Data Lakes: Experiencia previa en la implementación y gestión de data warehouses y data lakes.
• Conocimientos en Normativas de Protección de Datos: Familiaridad con regulaciones y normativas de protección de datos como GDPR, CCPA, etc.

Renta de mercado
Trabajo Hibrido
Jornada trabajo bajo la ley 40 hrs.
Bonos por itos trimestral
Seguro complementario