• Estructurar base de datos, analizar y construir consultas sobre ellas.
• Modelar datos para crear relaciones y jerarquías de datos efectivas.
• Extracción, transformación y carga de datos desde diversas fuentes, como bases de datos SQL, Excel, servicios web, entre otros.
• Diseñar módulos de datos de alto rendimiento e intuitivos para el usuario.
• Generar reportes en Power BI que permitan hacer seguimiento a indicadores.
• Obtener información analítica en los datos obtenidos mediante DAX que pueda ser usada en Power BI.
• Extraer las conclusiones y presentar estos datos de forma intuitiva en Power BI, siempre cuidando que sean datos de valor para el cliente.
• Incluir objetos visuales en informes y paneles de Power BI para mejorar la comprensión y lectura.
• Entender y explicar la navegación por los diferentes informes.
• Implementar metodologías de análisis de datos mediante Python.
• Automatización de datos y reportes, que nos permitan mejorar la eficiencia y calidad de la información.
• Generar modelos estadísticos que nos permitan validar hipótesis con el negocio.