Data Engineer en TIMINING

• Colaborar con la gerencia y los equipos multidisciplinarios para identificar y analizar oportunidades de mejora en procesos operativos clave.
• Diseñar, implementar y mantener flujos de trabajo automatizados utilizando herramientas como Apache Airflow o soluciones similares de orquestación de tareas.
• Desarrollar scripts y aplicaciones en lenguajes como Python, Go o C para automatizar y mejorar las tareas operativas diarias.
• Gestionar y documentar todos los cambios realizados en los procesos y desarrollos utilizando sistemas de control de versiones, preferentemente Git.
• Monitorear indicadores cuantitativos definidos para evaluar el desempeño de procesos implementados y proponer mejoras continuas basadas en análisis de datos.
• Garantizar la integración efectiva y el funcionamiento eficiente de las soluciones tecnológicas dentro de los equipos multidisciplinarios.
• Promover una cultura de mejora continua, aprendizaje y adopción de nuevas tecnologías dentro de la organización.
• Identificar, evaluar y mitigar riesgos asociados al desarrollo y despliegue de nuevas herramientas y automatizaciones.
• Desarrollar estrategias proactivas para la gestión de problemas y contingencias en las automatizaciones.
• Documentar detalladamente los scripts y aplicaciones desarrollados, asegurando traspasos de información claros para la operación y mantenimiento de las herramientas implementadas.

Es altamente valorada la experiencia en la implementación de proyectos tecnológicos complejos y el desarrollo de scripts en otros lenguajes como Go o C.

El conocimiento del sector minero a cielo abierto y sus desafíos operativos es un plus importante que facilitará la comprensión integral del negocio y su contexto.

Además, se aprecian conocimientos en arquitecturas cloud para la integración y escalabilidad de soluciones, así como experiencia en manejo y consulta de bases de datos.