Data Scientist en SMU

Somos una prestigiosa compañía de retail que crece y se moderniza a pasos agigantados, con un clima de trabajo ágil, equipos multidisciplinarios y oportunidades de crecimiento, en la que reconocemos la importancia de la analítica de datos para impulsar experiencias de compra excepcionales.

Estamos en busca de un(a) Data Scientist apasionado(a) para unirse a nuestro equipo dinámico e innovador, quien será responsable de desarrollar modelos de analítica avanzada a partir de información interna como externa, que permitan la detección ágil de oportunidades comerciales y de relacionamiento con nuestros clientes.

• Desarrollar modelos avanzados de segmentación de clientes para personalizar la experiencia de compra.
• Crear modelos de recomendación de productos que mejoren la relevancia y satisfacción del cliente.
• Implementar modelos predictivos para identificar patrones de fuga de clientes y tomar medidas preventivas.
• Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios para traducir objetivos comerciales en soluciones analíticas efectivas.

• Título profesional de Estadístico, Ingeniero Civil Matemático, Civil Industrial (con estudios Data Science) o carrera afín.
• Al menos 3 años de experiencia en cargos similares.
• Experiencia sólida en Python y SQL.
• Familiaridad con plataformas en la nube, especialmente AWS y GCP.
• Experiencia en el desarrollo e implementación de modelos de machine learning.

• Habilidad para trabajar de forma autónoma y gestionar proyectos de principio a fin.
• Destrezas de comunicación excepcionales para presentar hallazgos de manera comprensible.

- Contrato indefinido desde el día 1
- Seguros de vida, de salud complementario y dental: prima pagada por la empresa
- 1 semana adicional al año de vacaciones
- Modalidad mixta de trabajo (martes, miércoles y jueves presencial en nuestras oficinas en Las Condes)
- Giftcards de fiestas patrias y Navidad
- Viernes salida a las 14:00 hrs.
- Descuentos en la compras en nuestros distintos formatos y comercios asociados
- Posibilidades de Crecimiento en la Compañía