Data Scientist Jr en YOM

Somos un equipo joven con ganas de generar un impacto social en el mercado de cara a los almaceneros de barrio de Chile (y más adelante Latam), a través de un modelo de oferta y demanda que permita a los dueños de almacenes organizarse de mejor manera para abastecer su negocio pudiendo comprar una gran variedad de mercadería y bebestibles a través de una aplicación fácil y amigable de usar. Como equipo nos gusta que las cosas sucedan rápido, nos adueñamos de los problemas que vemos en el día a día e intentamos resolverlos de manera íntegra con el equipo, siempre de manera colaborativa, empática y honesta. Nos gusta aprender y estar al tanto de lo que ocurre a nuestro alrededor, incluso le sacamos provecho a los errores que cometemos, aprendiendo de ellos para no volver a cometerlos en un futuro. Tenemos modalidad híbrida, pudiendo venir a nuestra oficina ubicada en Providencia, Santiago, pero también teniendo la facilidad de trabajar desde casa o desde otro lugar :)

Actualmente estamos en búsqueda de nuestr@ próxim@ Data Scientist Jr, quien será el responsable de apoyar al área de compras de la empresa, rediseñando el modelo de predicción de compras y automatizando la comunicación con nuestros proveedores para asegurarse que el modelo de abastecimiento de la compañía, de manera de tener una oferta relevante para nuestr@s almacener@s. El trabajo tiene modalidad híbrida y flexibilidad horaria, debiendo ir a nuestra bodega ubicada en Pudahuel para revisar los procesos, pero también teniendo la opción de trabajar desde nuestra oficina ubicada en Providencia o desde donde quieras :)

Tareas a realizar en tu día a día

- Rediseñar el modelo predicción de compras de la empresa

- Automatizar la comunicación entre el área de compras de Yom y nuestros proveedores

- Robustecer el modelo de datos

- Implementación de modelo y procesos de compras en nuestra bodega, mejorando y haciendo más eficiente nuestra logística de abastecimiento

Competencias y calificaciones básicas

- Sabes trabajar con múltiples fuentes de datos. Entiendes cómo se relacionan unas con otras y cómo se integran entre ellas.

- Usas alguna herramienta de análisis de datos que pueda ser reproducible (no Excel, usamos R o python)

- Conocimientos en estadística: descriptiva, inferencial y prescriptiva. Entendimiento de diseño y análisis de experimentos.

- Entiendes y sabes cómo funcionan procesos de ETL. Tendrás que ayudar en la definición de estos

- Sabes trabajar con alguna herramienta de visualización (Power BI, Tableau, Data Studio, etc). No nos importa cual sea, si no sabes usar la que usamos acá, puedes aprenderlo.

- Capacidad y ganas de trabajar en equipo, con espíritu colaborativo

- Tienes nociones básicas de logística y supply chain (somos en la raíz, una empresa de abastecimiento).

- Sabes y/o te interesaría aprender tópicos relacionados a machine learning y cómo esto se aplica en el negocio.