Data Scientist en Inflow

Impactamos en el crecimiento de tu empresa aumentando la escalabilidad, capacidad de aprendizaje e influencia, mediante la creación de insights para la toma de decisiones.

Queremos que todos nuestros inflowers sean unas maquinas del aprendizaje. No nos interesa que lo sepas todo, porque sabemos que todo se puede aprender. Te brindaremos todas las herramientas para que logres tus objetivos internos y premiamos el atreverse (mientras se genere aprendizaje).

Nos llamamos inflow por dos razones. La más obvia, es su traducción literal que tiene que ver con generar crecimiento en las empresas, ok esa es nuestra propuesta de valor. Pero tiene un segundo significado que es incluso más importante: In flow, in the flow. Estár fluyendo. Y no, no está sacado bajo la manga ni se trata de "paz y amor hermano"… (seguir leyendo sobre la cultura Inflow)

Participar activamente en todas las etapas del proceso de desarrollo analítico (Levantamiento de la problemática de negocio, identificación y estructuración de los datos necesarios, propuesta y desarrollo de soluciones analíticas, presentación de resultados e insight).
Diseñar y desarrollar las visualizaciones de los resultados obtenidos, con el propósito de mantener un seguimiento periódico de los principales KPI`s del proyecto.
Comunicar y presentar los resultados obtenidos para equipos técnicos y de negocio

· Experiencia en modelamiento predictivo usando herramientas de Machine Learning (e.g., Modelos de Regresión, Análisis Multivariado, Series de Tiempo, entre otras)

· Programación en Python (de Preferencia) o R.

· Experiencia en el desarrollo de modelos de Forecast, Riesgo, Pricing, Churn, optimización u otros.

· Experiencia en el uso de software de visualización y de librerías de dashboard de R y Python (Shiny, Dash)

· Ingles avanzado (oral y escrito)

Es deseable que los postulantes tengan 1 a 3 años de experiencia desempeñándose en áreas Data Science, Advanced Analytics, Business Intelligence, Riesgo Financiero o CRM.