Inflow

Data Scientist en Inflow

FULL_TIME

Santiago (temporalmente remoto) | Semi Senior | Full time | Data Science / Analytics

40 postulaciones
Responde entre 18 y 30 días
Revisado por última vez hoy
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Impactamos en el crecimiento de tu empresa aumentando la escalabilidad, capacidad de aprendizaje e influencia, mediante la creación de insights para la toma de decisiones.

Estilo de Trabajo
Queremos que todos nuestros inflowers sean unas maquinas del aprendizaje. No nos interesa que lo sepas todo, porque sabemos que todo se puede aprender. Te brindaremos todas las herramientas para que logres tus objetivos internos y premiamos el atreverse (mientras se genere aprendizaje).

¿Qué nos hacer ser inflowers?
Nos llamamos inflow por dos razones. La más obvia, es su traducción literal que tiene que ver con generar crecimiento en las empresas, ok esa es nuestra propuesta de valor. Pero tiene un segundo significado que es incluso más importante: In flow, in the flow. Estár fluyendo. Y no, no está sacado bajo la manga ni se trata de "paz y amor hermano"… (seguir leyendo sobre la cultura Inflow)

Funciones del cargo

Participar activamente en todas las etapas del proceso de desarrollo analítico (Levantamiento de la problemática de negocio, identificación y estructuración de los datos necesarios, propuesta y desarrollo de soluciones analíticas, presentación de resultados e insight).
Diseñar y desarrollar las visualizaciones de los resultados obtenidos, con el propósito de mantener un seguimiento periódico de los principales KPI`s del proyecto.
Comunicar y presentar los resultados obtenidos para equipos técnicos y de negocio

Requerimientos del cargo

· Experiencia en modelamiento predictivo usando herramientas de Machine Learning (e.g., Modelos de Regresión, Análisis Multivariado, Series de Tiempo, entre otras)
· Programación en Python (de Preferencia) o R.
· Experiencia en el desarrollo de modelos de Forecast, Riesgo, Pricing, Churn, optimización u otros.
· Experiencia en el uso de software de visualización y de librerías de dashboard de R y Python (Shiny, Dash)
· Ingles avanzado (oral y escrito)

Opcionales

Es deseable que los postulantes tengan 1 a 3 años de experiencia desempeñándose en áreas Data Science, Advanced Analytics, Business Intelligence, Riesgo Financiero o CRM.

Condiciones

Horario flexible Entrada y salida flexibles, libertad para realizar trámites personales o familiares.
Cobertura de salud Inflow paga o copaga cobertura de salud adicional a lo legal.
Computadora Inflow proporciona una computadora para tu trabajo.
Vestimenta informal Inflow no exige ningún código de vestimenta.
Vacaciones extra Inflow otorga vacaciones pagadas adicionales al mínimo legal.
Bebidas y snacks Inflow ofrece algunas bebidas y snacks de libre disposición en la oficina.

Política de trabajo remoto

Temporalmente remoto por COVID-19

El trabajo es remoto sólo durante las restricciones sanitarias por COVID-19.

Acerca de Inflow

Data Scientist
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