Data Scientist en CMPC

¡En CMPC queremos integrar a nuestro equipo a nuestra/o próxima/o Data Scientist para nuestra Gerencia Innovación Digital!

Somos una empresa global, con más de 100 años de historia y presencia en 11 países. Nuestro propósito corporativo es crear las mejores soluciones para las necesidades genuinas de las personas conservando el medio ambiente y conviviendo con nuestros grupos de interés, generando oportunidades para el desarrollo mutuo. Nos interesa fomentar espacios de crecimiento para TODAS las personas en ambientes de respeto y libres de discriminación, dado que estamos convencidos que cada persona tiene talentos que nos pueden ayudar a contribuir al logro de los desafíos que nos planteamos como empresa.

Misión:

• Optimización de las operaciones mejorando la capacidad del equipo operativo/comercial para predecir, prevenir o responder a eventos y / o condiciones de operación de la manera óptima. Responsable de combinar fuentes de datos dispares, aplicar herramientas y técnicas avanzadas de análisis estadístico para identificar comportamientos operacionales explicativos, comprender relaciones complejas entre variables operativas/comerciales conocidas y desconocidas, y construir algoritmos utilizando métodos descriptivos y prescriptivos avanzados. Informar sobre las herramientas y capacidades necesarias para industrializar insights en las formas de trabajar del día a día que impulsan mejoras operacionales reales y tangibles.

Funciones específicas:

• Participar en la traducción de los problemas empresariales en casos de uso end-to-end.
• Desarrollar modelos y algoritmos que impulsen la innovación en toda la organización.
• Realizar análisis estadísticos avanzados para proporcionar información procesable, identificar tendencias y medir el rendimiento de las soluciones propuestas.
• Levantar requerimientos a las áreas de TI y de negocios para desarrollarr e implementar soluciones escalables.
• Ser un líder de pensamiento al investigar e implementar las mejores prácticas, realizar experimentos y colaborar con líderes de la industria.

• Profesional titulado en alguna carrera relacionada a la ciencia de datos o experiencia significativa comprobable en análisis estadísticos avanzados.
• Mínimo 2 años de experiencia en ciencia de datos.
• Experiencia práctica en desarrollo de procesos ETL
• Conocimiento de alto nivel en los fundamentos matemáticos del modelamiento de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (probabilidades, optimización, álgebra matricial)
• Fluidez en lenguaje de programación Python, conocimiento de las principales librerías y aplicaciones de procesamiento de datos y desarrollo de modelos de ML/AI.
• Conocimiento de lenguaje SQL o similar

• Familiaridad con plataformas Cloud, preferentemente GCP.
• Deseable experiencia en industrias de procesos y/o industriales/comerciales.
• Manejo al menos básico de sistemas de versionamiento de código, git o similar.

Contrato: Indefinido
Formato de Trabajo: Híbrido (Remoto tres días / Presencial dos días)
Ubicación: Santiago Centro, Región Metropolitana