CMPC

Data Scientist en CMPC

FULL_TIME

Santiago
Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en: Santiago
(Híbrido)
| Semi Senior | Full time | Data Science / Analytics

121 postulaciones
Responde entre 13 y 25 días
Revisado por última vez hace 4 días
MISIÓN
Resolver problemas relacionados con los datos de forma independiente, construir y desplegar modelos predictivos y comunicar los conocimientos obtenidos a las partes interesadas para impulsar un valor empresarial tangible. Crea y entrega soluciones basadas en datos que abordan los desafíos operativos de las fábricas de CMPC, mejoran la toma de decisiones y generan un impacto positivo en la organización.

Funciones del cargo

  • Interactuar con stakeholders internos para explorar y entender datos de proceso/negocio para traducir los problemas empresariales en casos de uso end-to-end.
  • Aplicar técnicas de machine learning y/o otras técnicas de análisis de datos para generar insights a partir de datasets eventualmente masivos.
  • Comunicarse con las partes interesadas del negocio en el proceso de diseño de servicios, capacitación y transferencia de conocimientos, convirtiéndose en un referente en plantas medianas o áreas de plantas grandes.
  • Trabajar con un equipo interdisciplinario liderado por un DS senior en la construcción, prueba industrial y puesta en producción de soluciones basadas en modelos predictivos de machine learning y/o inteligencia artificial.
  • Desarrolla de forma autónoma casos de baja o mediana complejidad, entendidos como casos con rápida velocidad de identificación de métodos de solución.
  • Asociarse con ingenieros de Machine Learning para productivizar modelos y soluciones.
  • Establece KPIs y métricas para evaluar la solución análitica dado un caso de uso particular.
  • Preparar y presentar hallazgos y resultados en informes claros y concisos, usando técnicas de visualización de datos.
  • Identifica y refina nuevos casos para el roadmap, mediante la formulación y validación de hipótesis para evaluar estrategias y medir su impacto.
  • Coordinar actividades de trabajo con equipos de Negocio, servicios de TI y otras áreas de la gerencia (datos, dev, devops, etc) cuando sea necesario.

Requerimientos del cargo

Formación:
  • Titulo profesional de Ingeniería matemática, informática, industrial, estadística u similar.
  • Deseable Postgrado en análisis de datos o similares
Experiencia: Poseer 2 a 3 años de experiencia desarrollada en posiciones de responsabilidad similar.
Conocimiento específico:
  • Programación en lenguaje Python, específicamente en tecnologías vinculadas a machine learning: librerías del stack Python, como numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn (EXCLUYENTE)
  • Conocimiento de lenguaje de consultas a base de datos (SQL) (EXCLUYENTE NIVEL BASICO)
  • Deseable Control de Versiones con Git
  • Familiaridad con servicios cloud orientados al desarrollo de modelos de Machine Learning, de preferencia Google Cloud Platform (GCP)
  • Deseable manejo de contenedores (Docker, GAR, etc)
  • Deseable dominio de frameworks de Deep Learning como Tensorflow, Keras o PyTorch
Computación: Python nivel medio-alto

Condiciones

  • Contrato: Indefinido
  • Ubicación: Santiago
  • Modalidad de trabajo: Hibrida
  • Disponibilidad para viajes eventuales dentro de Chile (1 - 2 veces al mes)

Horario flexible Entrada y salida flexibles, libertad para realizar trámites personales o familiares.
Teletrabajo opcional Algunos días puedes trabajarlos desde tu casa.
Computadora CMPC proporciona una computadora para tu trabajo.
Bebidas y snacks CMPC ofrece algunas bebidas y snacks de libre disposición en la oficina.

Política de trabajo remoto

Híbrido

Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en Santiago (Chile).

Acerca de CMPC

Somos una empresa global, con mas de 100 años de historia y presencia en 11 países. Nuestro propósito corporativo es crear las mejores soluciones para las necesidades genuinas de las personas conservando el medio ambiente. — Perfil completo de CMPC

Data Scientist
CMPC • Santiago
Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en: Santiago
(Híbrido)
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