Data Engineer Semisenior / Senior en Lisit

FULL_TIME

Santiago
Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en: Santiago
(Híbrido)
| Semi Senior | Full time | Data Science / Analytics

Sueldo bruto $1800 - 2500 USD/mes

26 postulaciones
Responde entre 10 y 22 días
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Lisit es una empresa dedicada a la creación, desarrollo e implementación de servicios de software enfocados en proporcionar herramientas de automatización y optimización que impulsan la eficiencia operativa de sus clientes. Trabajamos con un enfoque constante en la innovación y la pasión por superar desafíos tecnológicos. Nuestra propuesta diferencial radica en un acompañamiento consultivo integral, utilizando diversas herramientas y prácticas tecnológicas que permiten a los clientes alcanzar con éxito sus objetivos de transformación digital.

Esta oferta laboral está en Get on Board.

Responsabilidades y Objetivos del Puesto

Como Data Engineer en Lisit, serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos que faciliten la integración entre múltiples sistemas, asegurando un modelado de datos eficiente y alineado con los requerimientos del negocio. Te encargarás de implementar soluciones escalables utilizando herramientas de Infraestructura como Código (IaC) y gestionar el versionamiento del código para garantizar calidad y trazabilidad.

Participarás activamente en la implementación y optimización de soluciones cloud sobre plataformas como Google Cloud Platform (GCP) y Azure, utilizando productos específicos como Airflow, Cloud Run, Cloud Composer, BigQuery y Azure Functions. La elaboración y mantenimiento de procesos ETL/ELT serán clave para asegurar el flujo y la calidad de los datos.

Trabajarás colaborativamente con equipos multidisciplinarios, manteniendo una comunicación fluida y contribuyendo a la innovación continua en los proyectos, siempre con foco en la entrega de valor y el cumplimiento de los objetivos tecnológicos y de negocio.

Requisitos y Habilidades Exigidas

  • Mínimo 3 años de experiencia profesional en manejo y procesamiento de datos, enfocándose en la generación de pipelines, integración de sistemas y modelado de datos.
  • Dominio intermedio a avanzado en lenguajes de programación como Python y Spark, con capacidad para desarrollar y optimizar scripts y procesos complejos.
  • Sólidos conocimientos intermedios a avanzados en Infraestructura como Código (IaC), especialmente usando Terraform.
  • Amplia experiencia con sistemas de versionamiento de código, preferentemente GitHub y GitLab, garantizando buenas prácticas de control y colaboración.
  • Conocimiento avanzado en SQL y bases de datos relacionales y no relacionales, capaces de diseñar consultas complejas y optimizar el rendimiento.
  • Familiaridad intermedia a avanzada con plataformas cloud como Google Cloud Platform y Microsoft Azure, así como con herramientas específicas como Airflow, Cloud Run, Cloud Composer, BigQuery y Azure Functions.
  • Experiencia avanzada con herramientas ETL/ELT, destacándose el uso de Azure Data Factory, siendo este un requisito excluyente.
  • DESEABLE: Certificaciones relevantes en Data Engineering valoradas positivamente, incluyendo Microsoft Azure DP-700, AZ-203, DP-600, Google Cloud Digital Leader y Google Cloud Associate Cloud Engineer.
  • DESEABLE: Conocimientos deseables en Microsoft Power BI y Microsoft Fabric para complementar la visualización y análisis de datos.

Además, buscamos profesionales con capacidad analítica, buenas habilidades comunicativas, actitud proactiva y capacidad para trabajar en equipo, orientados a la mejora continua y la entrega eficiente y efectiva de soluciones.

Conocimientos y Certificaciones Deseables

Valoraremos positivamente candidatos que posean certificaciones oficiales en ingeniería de datos como Azure DP-700, AZ-203, DP-600, Google Cloud Digital Leader, o Google Cloud Associate Cloud Engineer que demuestren compromiso con la actualización continua. También será un plus contar con conocimientos en Microsoft Power BI y Microsoft Fabric, herramientas que aportan valor agregado para el manejo y visualización avanzada de datos, y que complementan el enfoque técnico del puesto.

Beneficios y Ambiente Laboral

Ofrecemos la oportunidad de integrarte a proyectos tecnológicos desafiantes y de largo plazo, trabajando dentro de un equipo técnico altamente colaborativo que promueve un ambiente profesional y amigable. Nuestro entorno está pensado para facilitar la comunicación constante y el compromiso del equipo, con un estilo de trabajo 100% remoto que favorece la conciliación entre la vida personal y profesional.

GETONBRD Job ID: 53633

Horario flexible Entrada y salida flexibles, libertad para realizar trámites personales o familiares.
Teletrabajo opcional Algunos días puedes trabajarlos desde tu casa.
Computadora Lisit proporciona una computadora para tu trabajo.

Política de trabajo remoto

Híbrido

Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en Santiago (Chile).

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Acerca de Lisit

Creamos, desarrollamos e implementamos servicios de software capaces de proporcionar herramientas de automatización y optimización requeridos manteniendo constante el foco de innovación y pasión por los desafíos. — Perfil completo de Lisit

Data Engineer Semisenior / Senior
Lisit • Santiago
Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en: Santiago
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