Data Analyst en MAS Analytics

MAS Analytics es una consultora de transformación digital que nos dedicamos a desarrollar proyectos de Data Science (DS), Big Data, Cloud Architecture y Business Intelligence (BI). Hoy en día tenemos muchos proyectos con clientes de muchos rubros distintos y necesitamos ingenieras/os apasionados que estén buscando aprender y desafiarse trabajando en equipo.

Si estás buscando profundizar y trabajar aplicando tus conocimientos día a día, dentro de un equipo joven, de mucho talento, y alto rendimiento, este puesto es lo que estás buscando.

Estamos en búsqueda de personas que sepan trabajar con datos, mover datos, interpretar datos y buscar datos. El cargo está orientado hacia la ingeniería de datos utilizando herramienta de ETL On Premise o Cloud, Bases de datos y herramientas de reportería.

Actualmente existen 2 vacantes, una para el área de desarrollo de proyectos y otra para el área de Customer Service:

1. En él área de desarrollo de proyecto desarrollamos los proyectos desde 0, por lo que estarás trabajando codo a codo con 2 o 3 clientes en paralelo, desarrollándoles soluciones a la medida con las herramientas de analytics.
2. El área de customer service se hace cargo de acompañar a los clientes en los nuevos desafíos que se enfrentan día a día. Tendrás a cargo entre 10 y 12 clientes a los que tendrás que atender sus requerimientos de mejoras a los modelos entregados y asegurarles el funcionamiento de los modelos.

Estarás trabajando directamente con los clientes de MAS Analytics, de diferentes rubros, diferentes tamaños y diferentes problemáticas a resolver.

Al ser consultoría en tecnología, necesitamos que tengas habilidades técnicas y habilidades blandas. En cuanto a las habilidades técnicas, se espera conocimiento en:

1. Bases de datos
2. ETL
3. Visualizaciones
4. Modelamiento de datos

Con respecto a las habilidades blandas, necesitamos que estés preparada/o para:

1. Llevar comunicación con los clientes
2. Levantar requerimientos

Conocimientos en herramientas Cloud (GCP, AWS, Azure)

1. Horario flexible
2. Ropa relajada
3. Ambiente laboral joven
4. Viernes medio día
5. Medio día por cumpleaños
6. Celebraciones de cumpleaños
7. Actividades de empresa
8. Financiamiento de cursos y certificaciones