Data & Analytics Business Analyst en Caiman Labs

Somos Caiman Labs, empresa que brinda soluciones de Inteligencia Artificial para apoyar decisiones de negocio en empresas de distintas industrias, con foco en eficientar los procesos y aumentar la rentabilidad.
Actualmente nos encontramos en etapa de expansión y estamos buscando reclutar profesionales talentosos para nuestra área de Analytics.

Buscamos profesionales proactivos y autónomos para que sean parte del equipo encargado de la ejecución de proyectos de Data Science y el diseño de nuestras soluciones “end-to-end” .

Como Data & Analytics Business Analyst, tus principales responsabilidades serán:

1. Comprender el contexto de negocio de nuestros clientes, los indicadores clave que estamos potenciando, sus principales procesos claves, fuentes de datos y cómo usarlos para potenciar los resultados.
2. Pre-procesar y explotar datos desde nuestra arquitectura cloud usando SQL.
3. Generar insights accionables para nuestros clientes a partir del uso de herramientas de Data Visualisation y Machine Learning.
4. Cuestionar el status quo, proponer nuevas formas de resolución y empujar su implementación tanto a nivel interno como con nuestros clientes.

Somos un equipo joven & multi-disciplinario, convencidos en que una asertiva estrategia de Data & Analytics con un agenda de implementación alineadas a la estrategia de cada negocio es el core que permite a los negocios ser sustentables en el tiempo.

Somos apasionados por la tecnología y fuertemente comprometidos tanto con nuestros valores como los de nuestros clientes. Buscamos profesionales dispuestos a aportar, ganas de aprender constantemente, enfrentarse a nuevos desafíos mientras busca colaborar dentro de un grupo de alto rendimiento que estamos construyendo:

● Aspiraciones y/o background STEM+Biz: Science, Technology, Engineering, Mathematics con una fuerte orientación a resultados de negocio.

● Idealmente, con al menos un año de experiencia participando en iniciativas de Business Intelligence, Data Science y/o Machine Learning.

● Conocimientos en Base de Datos & SQL e idealmente con conocimiento en ambientes cloud como GCP.

● Deseable - Conocimientos básicos (o fuerte interés por desarrollarlos) en Data Science.