Big Data Specialist en Bci

En BCI estamos disrumpiendo la industria financiera y buscamos a los mejores talentos para liderar una revolución digital. Estamos en constante búsqueda de crear experiencias memorables a nuestros clientes, tanto internos como externos, por lo que valoramos el trabajo en equipo, el deseo irrenunciable por satisfacer las necesidades de nuestros clientes y la pasión por realizar una gestión de excelencia.

La persona que asuma el rol de Big Data Specialist se encargará de apoyar las iniciativas de negocio para extraer conocimiento e información de los datos existentes en el ambiente Big Data y que resuelvan las necesidades priorizadas. Debe poseer una visión analítica, capacidad de abstracción para entender, revisar y diseñar soluciones desde la ingesta hasta el despliegue de datos. Apoyar a las diversas unidad de negocio para resolver las necesidades que se presenten en el uso del DataLake. Debe apoyar la construcción de modelos analíticos y de procesos de alta complejidad en las diferentes capas de datos productivas.

- Proponer roadmap de crecimiento en función de las necesidades de negocio, basado en definiciones de arquitecturas y herramientas actuales.
- Planificar, diseñar y/o ejecutar los desarrollo referidos a proceso de negocio en ambiente Datalake.
- Contraparte técnica para los equipo de negocio ejecutando modelos analíticos.
- Desarrollo de modelos/procesos de datos que den soluciones a las necesidades del equipo de TI y/o Negocio.
- Generar instancias de conocimientos con otros equipos afines al área.
- Punto de integración entre los desarrollos y el ambiente operacional. Debe poseer una mirada transversal del ciclo de vida de los datos de la organización.

- Titulado de Ingeniería Civil, Ingeniería Informática o carrera afín.
- 2 a 3 años de experiencia en el desarrollo de iniciativas Big Data.
- Experiencia y conocimiento en Spark, Hive, Hbase, Sqoop, Jenkins, Github, Scala, Oracle y Golden Gate.
- Experiencia en desarrollo bajo metodologías ágiles y tradicionales
- Experiencia en iniciativas de Machine Learning